Сможет ли искусственный интеллект, наконец, привлечь внимание к цепочке поставок модной одежды?

Времена, когда мода практически не контролировалась государством, прошли. Теперь индустрии приходится придумывать, как соблюсти все правила. Это не всегда просто. Бренды и розничные продавцы, работающие в США и Европе, сталкиваются с нормативными актами, охватывающими принудительный труд и экологическую чистку, и, скорее всего, их число возрастет. “С точки зрения регулирования уже неприемлемо, но даже желательно с экономической точки зрения просто управлять своей цепочкой поставок как прямым взаимодействием покупателя и поставщика”, - сказал Эван Смит, соучредитель и исполнительный директор Altana, технологической компании, занимающейся картографированием цепочек поставок. “Вы должны управлять своей восходящей сетью как реальной системой”.

Решением, по мнению Альтаны, является искусственный интеллект.

Он собирает миллиарды данных о том, как товары перемещаются по глобальным цепочкам поставок, и применяет искусственный интеллект, чтобы разобраться во всем этом. В результате, по словам Смита, получается “общий источник информации, который используется производителями, розничными торговцами, брендами, поставщиками логистических услуг и правительственными учреждениями в качестве общей операционной картины». ”Как карты Google для цепочек поставок», - сказал он. Компания Altana сообщила, что у нее уже есть ряд клиентов в сфере моды и текстиля, хотя она не смогла назвать ни одного имени.

Но на прошлой неделе ее платформа получила вотум общественного доверия, когда таможня и пограничная служба США заключили многолетнее соглашение с компанией, которая работает над блокированием товаров, которые, по ее мнению, производятся принудительным трудом уйгуров в китайском Синьцзяне. Этот вопрос вызывает особый интерес в сфере моды, поскольку Синьцзян является центром производства хлопка в Китае, крупнейшем в мире производителе текстиля и одежды.

CBP доказала, что готова блокировать поставки товаров в соответствии с Законом о предотвращении принудительного труда уйгуров. Официальная статистика показывает, что с июня 2022 года в США было запрещено ввозить 812 партий одежды, обуви и текстиля на общую сумму почти 34 миллиона долларов.

Для брендов и розничных продавцов уже сейчас может быть непросто определить происхождение и влияние материалов, которые они используют для своей продукции. Многие обращаются к таким технологиям, как блокчейн и искусственный интеллект, в качестве ответа. “Большинство наших потенциальных клиентов, которые пытаются решить проблему принудительного труда, работают в швейной и текстильной промышленности”, - сказала Эми Морган, руководитель отдела соблюдения торгового законодательства Altana. “Если это хлопок, то его происхождение восходит к ферме, что в некоторых случаях почти проще, чем синтетика, которая восходит к нефти”.

Хотя агенты CBP будут использовать Altana, цель платформы не в том, чтобы отмечать отправления.

Это делается для того, чтобы предоставить клиентам четкое и актуальное представление о всей цепочке создания стоимости различных товаров, а также информацию для бизнеса, например, о том, как структурировать свою цепочку поставок, чтобы воспользоваться преимуществами соглашений о свободной торговле, минимизировать тарифы и управлять рисками. В аналитической записке Altana, посвященной отслеживанию связей с Синьцзяном, приводится пример реального продавца одежды, чье имя было изменено.

В нем содержится подробная информация о цепочке поставок, вплоть до деталей, таких как поставки определенных смесей волокон от поставщиков пряжи. Но модным компаниям достаточно сложно собрать эту информацию о своих собственных продуктах, так как же Altana это делает?

Смит сказал, что они собирают как общедоступную, так и закрытую информацию. Общедоступная информация включает в себя любые данные, которые они могут найти в Интернете, а также коммерческие наборы данных, которые они покупают. (Смит отметил, что они потратили на это миллионы. ) Но этого недостаточно для создания полной картины, которая им нужна, поэтому они также собирают закрытые данные, хранящиеся в таможенных органах, логистических компаниях, финансовых фирмах и других организациях, с помощью того, что они называют “объединенным обучением”.

“Никто не хочет делиться своими данными друг с другом, и никто не хочет, чтобы вы объединяли все их данные, но практически все платформы обработки больших данных и искусственного интеллекта обычно требуют, чтобы вы централизовали все данные в одном месте”, - сказал Смит. “Давайте просто примем этот факт и перенесем платформу на данные, а не наоборот”.

Клиенты Altana не могут просматривать исходные данные других компаний, но у них есть доступ к информации, которую Altana извлекает из них — например, они знают, как поставщик пряжи подключается к конкретной текстильной фабрике, поставляющей продукцию многочисленным крупным брендам. Однако для создания полезной картины на основе информации требуется нечто большее, чем просто сбор записей, и именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект.

Объем данных просто ошеломляет. По словам Смита, для модной компании было бы невозможно просеять и вручную расшифровать, из какого сырья изготовлена пряжа, которая была вплетена в ткань, которую они использовали для изготовления изделия. Altana использует искусственный интеллект для извлечения необходимой информации из миллиардов записей на разных языках и в разных форматах, а затем для их анализа, установления связей между компаниями, определения того, что является актуальным, и получения полезной информации для бизнеса. Другие компании, такие как Sayari, также пытаются облегчить бизнесу выявление рискованных коммерческих связей или используют искусственный интеллект, чтобы помочь брендам оптимизировать свои цепочки поставок, как в случае с Hyran Technologies.

Мы надеемся, что технологии помогут компаниям ориентироваться в одной из самых сложных частей ведения глобального бизнеса. Смит, в конечном счете, предполагает, что Altana поможет компаниям упростить международную торговлю и другими способами, например, розничные торговцы смогут ускорить таможенное оформление своего импорта, если они поделятся своими данными с CBP на платформе, аналогично тем вариантам, которые позволяют путешественникам, прошедшим предварительную регистрацию, быстрее проходить проверку в аэропортах.

Хотя они начали с привлечения крупных игроков, таких как правительственные учреждения и крупные поставщики логистических услуг, их цель - начать привлекать к платформе и более мелкие компании, в том числе модные. (Смит ранее управлял бизнесом, который был сосредоточен на автоматизации цепочки поставок одежды и текстиля, в то время как Морган начала свою карьеру в сфере торговли в Nordstrom. ) “Наше видение заключается в том, чтобы все, кто пытается действовать правильно в глобальной цепочке поставок, были подключены к этой платформе”, - сказал Смит.