Ssense запускает чат-бота для персонального стилизации на основе искусственного интеллекта
В Ssense появился новый чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, который помогает пользователям решать вопросы по стилю и покупкам, но, в отличие от других чат-ботов с искусственным интеллектом, запущенных крупными модными ритейлерами, этот чат-бот интегрируется непосредственно в ChatGPT. Платящие пользователи ChatGPT Plus, более мощной версии текстового инструмента искусственного интеллекта OpenAI, основанного на подписке, могут загрузить подключаемый модуль в магазине OpenAI, расположенном в Монреале.
Чат-бот Ssense использует технологию OpenAI и запатентованные модели искусственного интеллекта, позволяющие покупателям задавать вопросы и получать ответы со ссылками на товары из каталога. В примере, приведенном в пресс-релизе, покупатель просит порекомендовать “крутые, роскошные наряды в стиле уличной одежды” нейтральных тонов.
Чат-бот предлагает такие товары, как бежевая футболка с длинным рукавом от Acne, бежевые широкие брюки-карго от Coperni и другие, которые, по его словам, можно комбинировать. Чат-бот Ssense доступен через подключаемый модуль, который подписчики ChatGPT Plus могут загрузить из магазина подключаемых модулей OpenAI. Ранее в этом году компания Instagram начала экспериментировать с использованием чат—ботов ChatGPT в качестве стилиста и присоединилась к множеству других, включая Shopify, Mercari, Zalando и KXNT — интернет-магазин, управляемый Kering, - которые изучают чат-ботов с генеративным ИИ как способ улучшить качество онлайн-покупок.
Мы надеемся, что их языковые способности позволят розничным продавцам лучше ориентировать покупателей в процессе поиска с помощью диалогового интерфейса, который сможет понять их вопросы и предложить соответствующие ответы, как это делает специалист по продажам. Проведенное BoF тестирование этих продавцов-консультантов показало, что они значительно опередили предыдущие поколения чат-ботов, которые могли отвечать только с помощью сценариев, хотя у них все еще есть много возможностей для совершенствования.
Однако ожидается, что они будут продолжать совершенствоваться по мере развития генеративного ИИ.