Решение проблемы неточностей при покупке и выборе размера одежды стоимостью 163 миллиарда долларов

Исследования Boston Consulting Group показывают, что в среднем в модном бизнесе сроки изготовления заказов составляют от 37 до 45 недель. Это означает, что покупатели могут рассчитывать фасоны, цвета и размеры на 10 месяцев вперед. Действительно, ускоряющийся, изменчивый трендовый цикл и логистические сложности по-прежнему делают задачу прогнозирования потребительских предпочтений ключевой задачей для брендов и розничных продавцов.

По данным McKinsey research, в 2023 году только в Соединенных Штатах розничные продавцы имели непроданных товаров на сумму 740 миллиардов долларов. Более того, исследование, проведенное аналитиками розничной торговли IHL Group, показало, что розничные торговцы по всему миру потеряли 1,77 трлн долларов выручки в 2023 году из—за искажения розничных запасов - с учетом сценариев как отсутствия товаров на складе, так и их переизбытка.

То, как бренды справляются с нехваткой или избытком товаров на складе, может негативно повлиять как на узнаваемость бренда, так и на итоговый результат. С момента своего создания в 2018 году платформа розничной аналитики Style Arcade работала над оптимизацией планирования ассортимента для брендов и розничных продавцов и принятием более разумных решений по продуктам.

Поиск решений проблемы избыточных запасов одежды, которая, по данным Bloomberg Intelligence, ежегодно обходится в 163 миллиарда долларов, занимает центральное место в ее миссии. Style Arcade предлагает полный набор решений для мерчендайзинга, включая калькулятор покупок и размеров на базе искусственного интеллекта, позволяющий более разумно прогнозировать.

Эти инструменты разработаны таким образом, чтобы их можно было использовать во всех подразделениях модного бизнеса для получения целостного представления об эффективности продукции. Компания сотрудничает с более чем 120 брендами и розничными торговцами по всему миру, среди ее клиентов Amiri, Aje, Christopher Esber, Princess Polly и White Fox. “Наше ежегодное сравнительное исследование показало, что бренды и розничные продавцы получают в среднем дополнительные 4,5 пункта валовой прибыли в течение первых 12 месяцев работы на платформе просто за счет улучшения качества покупок и выбора размера”, - говорит генеральный директор и соучредитель Микаэла Весселс.

Теперь BoF проводит встречу с Весселсом, бывшим вице-президентом по мерчандайзингу, чтобы понять, какие возможности открываются при использовании данных о продуктах, как опережать меняющиеся запросы потребителей и какие решения на базе искусственного интеллекта могут стать ценным отличием. Есть две ключевые вещи, которые имеют решающее значение для успеха покупателей: они должны покупать отличные продукты, а затем выбирать правильные размеры каждого продукта.

Если у вас остались товары, которые не пользуются большим спросом, или неточные размеры, то самый лучший маркетинг в мире не спасет вас от неправильного понимания этих двух факторов. Исторически сложилось так, что покупатели тратили часы на изучение ваших стандартных инструментов бизнес-аналитики или электронных таблиц, пытаясь определить это количественно.

Чего не хватало, так это способа понять, что вы могли бы продать без неточностей, связанных с отсутствием товара на складе, и, следовательно, каков ваш истинный спрос в зависимости от магазина, размера и продукта Это очень многогранная и сложная проблема. Мы полагаемся на человеческий мозг, который точно рассчитывает, какие продукты нужного размера, цвета и силуэта будут поставляться в каждый магазин по каждой категории, а также учитывая сроки выполнения заказа, цены и постоянно меняющиеся тенденции.

В дополнение к этим запросам существует уровень детализации, который становится все труднее прогнозировать. Несмотря на то, что погодные условия и нерегулярность поставок вытесняют традиционные сезонные тенденции, товары-бестселлеры будут сильно отличаться в разных магазинах и на ваших онлайн-каналах.

Искусственный интеллект должен быть удобным для пользователя и принципиально полезным - как с точки зрения повседневной работы ваших команд, так и с точки зрения выгод для конечных потребителей. С точки зрения соответствия спроса и предложения, Style Arcade AI помогает, предоставляя рекомендуемое количество заказов по размеру для конкретных товаров.

Предположим, что в апреле 2025 года в пять крупнейших магазинов бренда будет доставлено белое мини-платье с короткими рукавами по цене 199 долларов. Искусственный интеллект может точно определить требования, основываясь на всех аспектах спроса. В Style Arcade мы верим, что никогда нельзя отказаться от влияния человека и его интеллекта, необходимых для прогнозирования тенденций. Интуиция покупателя и глубокое знание его особенностей по-прежнему будут играть ключевую роль, но искусственный интеллект помогает ему быстрее проводить количественную оценку и избавляет от рутины анализа.

Я думаю, что многие команды по своей сути знают, что неточность в выборе размера - это большая проблема, но они не измеряли и не сравнивали свою точность. Бренды и розничные продавцы теряют в среднем до 23% прибыли ежемесячно из-за неточного выбора размера при покупке.

Исправление этого факта само по себе сократит значительный разрыв в прибыли отрасли. Интуиция при покупке и глубокое знание вашего клиента по-прежнему будут играть ключевую роль, но искусственный интеллект поможет быстрее перейти к количественной оценке и облегчит анализ.

Но если вы подумаете о количестве данных, к которым бренды и розничные продавцы могут получить более широкий доступ, то поймете, что это позволит решать довольно сложные задачи. Они будут уверены в том, что смогут получить достаточно конкретную информацию о продукте — они будут знать, что в апреле 2025 года поступит в продажу белое мини-платье с короткими рукавами стоимостью 199 долларов, - и это будет подходящий момент для их покупателя.

Самим покупателям сложно ответить на этот вопрос, но с помощью данных мы можем гораздо точнее оценить это количественно. Благодаря более точным данным покупатели могут использовать всю свою историю покупок. Мы видим, как бренды быстро возвращаются к своим архивам, находя бестселлеры трех- или четырехсезонной давности, которые соответствуют современным тенденциям. Затем они могут быстро восстановить их. Тенденции носят циклический характер, и эти обширные данные помогут брендам использовать их в своих интересах. Покупатели теперь ожидают, что товары, которые они хотят, будут доступны в их любимых магазинах в нужном им размере. Я думаю, что потребители все еще недоумевают, почему до сих пор существует проблема невозможности найти свой размер. Жалоба покупателей номер один по-прежнему звучит так: “Мой размер распродан”, что указывает на то, насколько это важно не только для удовлетворения потребностей клиентов и приобретения товаров, но и для уменьшения потерь прибыли и потерь от неточностей.

Вторая ключевая эволюция, которая станет еще более ожидаемой со стороны потребителей, - это время выхода на рынок. Они ожидают более быстрого выпуска продукции, пользующейся большим спросом, и, что почти противоречит здравому смыслу, они также ожидают, что такая скорость выхода на рынок будет обеспечена наименее вредным для окружающей среды способом для нашей планеты.

Чтобы продвигаться вперед, отрасли необходимо ускорить анализ спроса и время реагирования, а также повысить точность принятия решений. Бренды и розничные продавцы теряют в среднем до 23% прибыли ежемесячно из-за неточного определения размера покупки. Скорость, с которой меняются ожидания потребителей, будет двигать наш сектор вперед. И они продолжают повышать свои ожидания в отношении гиперперсонализации и обслуживания, фирменного стиля и экологичности. Чтобы соответствовать этим требованиям, искусственный интеллект станет надежным помощником. Времена, когда розничный бизнес управлялся без искусственного интеллекта, остались в прошлом, но он будет выполнять более детализированные задачи, что позволит командам работать умнее и быстрее.

Клиент говорит: “Покажи мне, что ты меня знаешь”, и это относится ко всем платформам — а также к стилю, размеру и посадке. Все это должно быть объединено, тогда в конечном итоге у нас будут более довольные клиенты.