Рабочие места в сфере моды, наиболее уязвимые для искусственного интеллекта

“Лень, дешевизна и цинизм - все это в одном флаконе”, - написал американский иллюстратор и кинопродюсер Питер Рэмси в комментарии от 24 марта, который “понравился” более 4000 раз в Twitter. Это не совсем та обратная связь, которую хочет услышать бренд, когда объявляет, что делает ставку на новую технологию. Но это всего лишь один из многих негативных комментариев в социальных сетях в ответ на объявление производителя джинсовой одежды Levi Strauss & Co. в прошлом месяце о том, что он будет экспериментировать с моделями одежды, созданными с помощью искусственного интеллекта, на своем веб-сайте.

В своем пресс—релизе Levi’s представил генеративный ИИ — тип искусственного интеллекта, который может создавать изображения, аудио, видео и текст на основе пользовательских подсказок, - как способ увеличить разнообразие моделей, которые видят покупатели.

По словам компании, созданные с помощью искусственного интеллекта “аватары, учитывающие особенности тела”, позволят Levi’s размещать на своем веб-сайте “гиперреалистичные модели любого типа телосложения, возраста, размера и оттенка кожи”, и делать это быстрее, чем это возможно в противном случае.

Это объявление вызвало большой интерес у технических энтузиастов, которым не терпелось увидеть применение генеративного искусственного интеллекта в реальном мире. Но критики Levi’s заявили, что компания, похоже, использует искусственный интеллект как средство обойти реальное разнообразие, что потенциально лишает моделей из числа меньшинств возможностей трудоустройства и усугубляет давнее неравенство в индустрии моды.

Статья была озаглавлена “Levi’s, В котором вы можете просто … Нанимать разных моделей?” The Guardian раскритиковала саму технологию, описав шею одной модели с искусственным интеллектом как “неудачную попытку использовать эффект ластика FaceTune, чтобы скрыть двойной подбородок”.

В заявлении от 28 марта, в ответ на критику, Levi’s заявила, что не будет “сокращать” использование человеческих моделей и что она не рассматривает пилотный проект “как средство продвижения разнообразия или как замену реальным действиям, которые необходимо предпринять».

“Мы понимаем, что технологии, связанные с искусственным интеллектом, вызывают повышенное внимание, и хотим пояснить, что этот пилотный проект - это то, с чем мы собираемся поэкспериментировать позже в этом году в надежде улучшить качество обслуживания потребителей”, - заявили в компании. Неудачный запуск Levi’s почти идеально отражает этические и деловые вопросы, которые приходится решать многим компаниям по мере того, как набирают обороты новейшие технологии искусственного интеллекта — в первую очередь ChatGPT, чат—бот, который может отвечать на вопросы, писать эссе и даже сочинять песни.

Сторонники искусственного интеллекта утверждают, что эта технология может стать мощным инструментом, помогающим брендам сокращать расходы, оставаться конкурентоспособными и повышать креативность и результативность своих команд. Но есть и более мрачный сценарий, когда компании откровенно используют искусственный интеллект в качестве индивидуальной замены человека, сталкиваясь с целым рядом этических проблем и отказываясь при этом от многих преимуществ человеческого творчества.

Это сложная тема, с которой мода и другие отрасли промышленности сталкиваются время от времени на протяжении десятилетий, начиная с самой ранней волны автоматизации производства. Однозначного ответа на вопрос о том, насколько автоматизация вредит или помогает созданию рабочих мест, не существует.

Исследования показывают, что опасения по поводу того, что волна автоматизации вызовет массовую безработицу, как правило, необоснованны, поскольку роботы и искусственный интеллект как создают, так и устраняют возможности трудоустройства. Кто пострадает, а кто выиграет, может зависеть от чего угодно - от страны и компании, а также от уровня образования и этнической принадлежности сотрудника.

Мода, как правило, не первая отрасль, осваивающая новые технологии. Но компаниям необходимо начать обдумывать свой подход к автоматизации, пока новые области применения искусственного интеллекта находятся на экспериментальной стадии, говорят эксперты. “Инновации в сфере розничной торговли могут происходить быстро, и мы несем ответственность за обучение сотрудников тому, как повысить их квалификацию и быстро подготовить их к работе на других должностях”, - сказал Грег Петро, основатель и исполнительный директор First Insight, цифровой платформы, которая использует искусственный интеллект для тестирования продуктов брендов и розничных продавцов. - Но попытки снизить потенциал производительности и инновации, которые это может принести, только навредят компаниям”.

Многие модные компании уже используют ту или иную форму искусственного интеллекта и автоматизации в своей повседневной деятельности - в основном в таких областях, как цепочка поставок и обслуживание клиентов.

В отличие от более ранних форм автоматизации (например, автоматов самообслуживания в продуктовых магазинах), самая противоречивая разработка в области искусственного интеллекта, ChatGPT, как ожидается, повлияет в основном на работу «белых воротничков» в таких областях, как анализ данных, юриспруденция, финансы, медиа и создание контента. Согласно отчету Goldman Sachs, опубликованному на прошлой неделе, автоматизация, подобная ChatGPT, может повлиять на 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью по всему миру, хотя и не обязательно приведет к их ликвидации.

По словам Петро, модные компании, скорее всего, в первую очередь будут стремиться использовать ChatGPT или аналогичные программы для “привлечения клиентов”, включая обслуживание клиентов и поддержку онлайн-взаимодействий и даже поиск клиентов. Если посмотреть немного дальше, то в таких областях, как маркетинг, копирайтинг, мерчандайзинг, дизайн и создание контента, может измениться как количество доступных вакансий, так и “характер выполнения работ”, - сказал Рохан Дьюскар, основатель и исполнительный директор Stylitics, платформы, которая использует искусственный интеллект для создания программ по подбору одежды, стилю и подаркам для таких брендов и розничных продавцов, как Puma, Revolve, Macy’s и Kohl’s.

Например, по словам Дьюскара, инструмент искусственного интеллекта мог бы выполнять “простые” задачи, такие как сортировка тысяч товаров и быстрое предоставление описаний продуктов и идей одежды для использования на веб-сайте бренда. Для дизайнеров автоматизация могла бы взять на себя выполнение повторяющихся задач, таких как снятие мерок или ввод спецификаций одежды в базу данных.

По его словам, отказ от “простых, трудоемких и выполняемых вручную деталей” позволяет продавцу или дизайнеру сосредоточиться на более креативных — или “рискованных” - задачах, таких как разработка видения бренда или продукта. Но если бы кто—то занимался исключительно подобными вещами — создавал изображения вручную или писал описание продукта, - “они могли бы остаться позади”, - сказал Дьюскар.

Эксперты считают, что наилучшим вариантом развития событий является то, что искусственный интеллект дополняет и повышает эффективность работы сотрудников и что компании осознают, как автоматизация определенных задач повлияет на их внутреннюю культуру, а также на разнообразие их рабочей силы. В 2020 году, когда Nordstrom открыла свой новый центр Omni Centre на Западном побережье — распределительный центр, который выполняет заказы клиентов и магазинов, — ритейлер оснастил его робототехникой и другими технологическими новинками, которые автоматизировали такие задачи, как получение продуктов и их транспортировка по предприятию, а также сортировку упаковок.

В результате, по словам компании, товары быстрее перемещаются по цеху, а клиенты получают товары быстрее, чем при отправке продукции из “традиционных” (менее автоматизированных) распределительных центров. По словам Nordstrom, после этого ее сотрудники смогут сосредоточиться на “действиях, ориентированных на клиента”, таких как “качество [и] точность”.

По словам Дьюскара, один из способов, с помощью которого компании могут внедрить новую автоматизацию в свою рабочую силу и обеспечить заинтересованность сотрудников, - это опросить своих сотрудников, чтобы выяснить, “какие.. вещи они на самом деле не хотят делать”.

В целом, по мнению экспертов, компаниям не следует бросаться в погоню за каждой новой технологической моделью, обещающей экономию затрат или повышение эффективности. По словам Петро, сотрудникам, которые опасаются, что их работа может оказаться под угрозой, было бы полезно составить список примерно из 10 дел, на которые они тратят больше всего времени, и определить, какие из них наиболее уязвимы для автоматизации. “После этого сосредоточьтесь на том, чтобы стать лучше в тех вещах, которые никуда не денутся”, - сказал он.

Это может означать, что вам также придется пройти обучение использованию искусственного интеллекта. “В ближайшие пару лет люди, которые знают, как пользоваться этими инструментами, будут готовы к следующему этапу работы”, - сказал он.