Новая эра открытия новых продуктов в моде

Большой выбор работает против модных брендов, негативно влияя на конверсию, поскольку покупатели все чаще отказываются от покупок в корзинах. 74% покупателей сообщают, что отказываются от онлайн-покупок из-за большого выбора. В ответ на это некоторые ритейлеры сократили объем своего предложения, чтобы повысить его актуальность и уменьшить парализацию выбора. Например, Asos объявила, что будет предлагать покупателям меньше, но более актуальных брендов, сократив объем продаж на 30% в годовом исчислении в первом квартале 2024 года, и планирует еще на 16% сократить запасы к концу 2024 года.

Поиск остается основным способом поиска товаров в Интернете. 69% покупателей заявляют, что при совершении покупок в Интернете они сразу переходят к строке поиска розничного продавца. Однако 80% недовольны процессом поиска и в результате покидают сайт. 41% опрошенных назвали нерелевантные результаты главным препятствием для совершения покупок.

Модные бренды начинают решать проблемы с помощью искусственного интеллекта. Несмотря на многообещающие результаты, эти усилия находятся в стадии разработки. Компания Revolve сообщила о значительном повышении вовлеченности клиентов в результате экспериментов с поиском на основе искусственного интеллекта. С другой стороны, компания Kering представила Madeline, помощника по покупкам на базе ChatGPT, в 2023 году на KNXT, сайте, который она использует для тестирования цифровых инноваций, но позже отключила эту функцию. В статье «Мода 2025» BoF и McKinsey объясняют, как изменения в отрасли и развитие технологий позволят клиентам в будущем году расширить возможности для поиска и открытий. По мнению руководителей индустрии моды, поиск новых продуктов для потребителей - это наиболее перспективный вариант использования генеративного ИИ в 2025 году.

Это происходит благодаря ряду сходящихся факторов: Растущий спрос покупателей на покупки с использованием искусственного интеллекта 79% опрошенных Google покупателей считают, что искусственный интеллект помог бы им понять их конкретные потребности и рекомендовать товары. 82% хотят, чтобы искусственный интеллект сократил время, затрачиваемое на поиск того, что купить. Чтобы решить эту проблему, 84% организаций считают, что гиперперсонализированный опыт взаимодействия с клиентами является приоритетом на ближайшие 12 месяцев.

Повышение конкурентоспособности по качеству и стоимости Острая конкуренция между такими технологическими компаниями, как Google, Meta и OpenAI, привела к значительному повышению качества моделей при одновременном снижении затрат на их внедрение. Новейшая модель искусственного интеллекта Google DeepMind, Gemini, будет предлагать обзоры искусственного интеллекта с уточненными рекомендациями, многоэтапным рассуждением, планированием и мультимодальными возможностями.

В октябре 2024 года компания представила новый подход к совершению покупок, основанный на функциях искусственного интеллекта, таких как персонализированная лента покупок и руководства, в которых содержится краткая информация о товарах. Компания Meta также обновила свою модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Llama 3. 1. с января по июль 2024 года количество пользователей в месяц увеличилось в 10 раз.

Повышение точности инструментов искусственного интеллекта Конкуренция также привела к повышению точности. Например, GPT-4o от OpenAI на 15-20 процентов точнее предыдущих моделей, что приводит к меньшему количеству галлюцинаций при выполнении целого ряда задач.

Аналогичным образом, такие стартапы, как Anthropic, выходят на рынок с такими моделями, как Claude 3. 5 Sonnet, демонстрируя большую точность по сравнению с существующими моделями. Новые истории коммерческого успеха Хотя эксперименты дали неоднозначные результаты, некоторые бренды начали осознавать влияние инвестиций в искусственный интеллект на разработку продуктов и их прибыль.

Во втором квартале 2024 года прибыльность Zalando выросла на 18% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года отчасти благодаря внедрению нескольких функций искусственного интеллекта, направленных на снижение затрат и повышение вовлеченности клиентов, включая помощника по покупкам на базе ChatGPT, персонализированные рекомендации по продуктам и кураторский контент. Торговые платформы на базе искусственного интеллекта Грезы Бренды и розничные продавцы осознали важность оптимизации поиска для удовлетворения все более контекстных и разговорных запросов потребителей, используя подсказки на естественном языке для составления краткого списка релевантных вариантов.

Daydream использует генеративный искусственный интеллект, машинное обучение и компьютерное зрение для предоставления персонализированных результатов поиска с использованием естественного языка и распознавания изображений, а также подробных каталогов товаров.

Daydream привлекла 50 миллионов долларов начального финансирования и заключила партнерские отношения с такими брендами, как Alo Yoga, Jimmy Choo и Doen, в частности, с целью запуска бета-версии осенью 2024 года. Более 2000 Капсула Потребители используют множество способов поиска, таких как распознавание изображений, для определения того, что они хотят приобрести. Такие компании, как Google и Amazon, используют эту технологию, в то время как новые стартапы, такие как Capsule при поддержке Y Combinator, сосредоточены на совершенствовании этих альтернативных методов поиска для поиска модной одежды.

Платформа поиска продуктов Capsule по запросу включает в себя уникальный индекс продуктов, основанный на более чем 20 000 собранных данных в день. Приложение работает аналогично музыкальному приложению Shazam, используя компьютерное зрение и глубокое обучение для определения стилей, схожих с теми, которые загружают пользователи. 99% Партнеры по поиску информации на базе искусственного интеллекта Конструктор Возросший интерес брендов и розничных продавцов к улучшению качества обслуживания клиентов в Интернете вызвал интерес к партнерству с использованием искусственного интеллекта с такими игроками, как Lily AI, Bloomreach, Vantage Discovery, Constructor и другими.

B2B-платформа Constructor позволяет брендам и розничным продавцам внедрять искусственный интеллект в поиск товаров. С 2022 года выручка компании, оцениваемой в 550 миллионов долларов, выросла в три раза. Constructor сотрудничает с такими брендами, как Under Armour и Birkenstock, предоставляя персонализированный поиск, и за первые шесть месяцев с момента запуска обеспечил более 100 миллиардов взаимодействий с клиентами. в 20 раз Taobao и Tmall, Alibaba Group В августе 2024 года Alibaba создала фирму “цифровые технологии” в рамках своего подразделения электронной коммерции TTG. Поиск: Taobao и Tmall Group (TTG) представили чат-бота Wenwen, который предоставляет индивидуальные рекомендации по запросам потребителей с использованием мультимодальных выходных данных, таких как текст, изображения, видео и аудио, и является первым полностью интегрированным пользовательским приложением для электронной коммерции с искусственным интеллектом в Китае. Во время шопинг-фестиваля 11.11 в 2023 году сервис Wenwen был использован более 1,5 миллиарда раз за месяц.

Контент: благодаря специально подобранному контенту платформы и персонализированным коротким видеороликам, вдохновляющим пользователей, количество кликов на сайт увеличилось. 30% Заландо Zalando инвестирует в генеративный искусственный интеллект, чтобы стать “универсальным” направлением для клиентов, охватывающим как поиск новых продуктов, так и вдохновение, а также бесперебойный поиск. Поиск: Ассистентом Zalando с искусственным интеллектом, использующим технологию ChatGPT, с момента его запуска в 2023 году воспользовались более 500 000 клиентов.

Он использует данные о текущих взаимодействиях с пользователями для уточнения результатов и повышения точности с течением времени. Контент: Zalando Stories использует генеративный искусственный интеллект для показа пользователям кураторского контента на основе данных в реальном времени. Аналогичным образом, Trend Spotter, инструмент B2B, выявляет новые тенденции на Zalando в шести столицах моды, позволяя брендам создавать стили и контент, которые соответствуют предпочтениям клиентов в режиме реального времени. Более 7 миллионов человек Поиск информации о бренде через социальные сети в настоящее время происходит так же часто, как и с помощью поисковых систем: 38% и 37% клиентов используют эти методы поиска, соответственно.

В то время как покупки в приложениях в социальных сетях являются основной частью рынка электронной коммерции в Китае (доля приложения для коротких видеороликов Douyin на рынке электронной коммерции составляет 15%, а общий объем транзакций в 2023 году вырос на 256%), социальная коммерция в США и Европе пока не набирает обороты. Однако растущая роль социальных сетей в поиске информации может, наконец, раскрыть их потенциал на Западе в 2025 году.

Ожидается, что к 2027 году рынок социальной коммерции в США и Великобритании увеличится почти вдвое. Это связано с: Pinterest отдает должное своим инвестициям в искусственный интеллект в коммерцию внутри приложений за то, что они сделали платформу более доступной для покупок, включая такие функции, как AI Collage, который позволяет покупателям создавать контент, подходящий для покупок.

В Pinterest публикации с товарами, которые можно приобрести, на 300% чаще привлекают внимание пользователей. Компания также планирует инвестировать в решение для динамической рекламы с использованием искусственного интеллекта, которое позволит брендам оптимизировать рекламу в режиме реального времени, определяя приоритеты пользователей и продуктов с наибольшей отдачей. 1.

Создайте основу для искусственного интеллекта Внедрите грамотность в области искусственного интеллекта в критерии найма на смежные должности, такие как маркетинговые функции, в отношении опыта работы с клиентами и восприятия бренда. Повысьте квалификацию существующих сотрудников в области надлежащего использования искусственного интеллекта. Создайте технологическую базу (включая технический стек и инфраструктуру), которая обеспечит гибкость при внедрении и масштабировании вариантов использования поиска и обнаружения. Найдите подходящих технологических партнеров для экономически эффективного внедрения генерирующего ИИ или создайте собственные возможности путем приобретения.

Убедитесь, что данные о продукте оптимизированы для поиска с помощью искусственного интеллекта, определяя соответствующие характеристики и атрибуты продукта как для обычного поиска, так и для поиска на основе контента. 2. Определите ценность и точность, а затем масштабируйте Применяйте систему расстановки приоритетов для выявления наиболее эффективных вариантов использования на основе информации о клиентах.

Применяйте подход «тестируй и изучай», начиная с вариантов использования, которые выполняют конкретные задачи с неизменно точными результатами, а затем масштабируйте их на более широкую клиентскую базу или набор видов деятельности. Постоянно оценивайте, на какие компромиссы могут пойти розничные продавцы, предлагая покупателям наиболее релевантные товары для повышения конверсии и монетизации результатов поиска, позволяя брендам спонсировать объявления. 3.

Управление рисками и соблюдение этических норм.