Meta масштабирует инфраструктуру с помощью миллионов процессоров AWS Graviton

Корпорация Meta заключила многолетнее соглашение с Amazon Web Services, в рамках которого планируется развертывание десятков миллионов ядер процессоров Graviton 5. Данная сделка делает социальную сеть одним из крупнейших заказчиков серверного оборудования собственной разработки Amazon.

Роль центральных процессоров в развитии нейросетей

Вычислительные мощности будут направлены на поддержку агентных систем искусственного интеллекта. Несмотря на то что графические ускорители остаются ключевым компонентом для обучения и запуска генеративных моделей, программные фреймворки, обеспечивающие работу этих систем, по-прежнему требуют высокой производительности от центральных процессоров.

Процессоры Graviton последнего поколения оснащены 192 ядрами архитектуры Arm Neoverse V3. Увеличенный объем кэш-памяти третьего уровня и поддержка оперативной памяти стандарта DDR5 со скоростью передачи данных 8800 мегатранзакций в секунду обеспечивают прирост производительности на 25 процентов по сравнению с предыдущим поколением Graviton 4.

Стратегия диверсификации вычислительных мощностей

Руководство инфраструктурного подразделения Meta отмечает, что расширение партнерства с AWS является частью стратегии по диверсификации парка вычислительного оборудования. Использование альтернативных источников мощности признано стратегически важной задачей на фоне роста амбиций компании в сфере искусственного интеллекта.

В последние месяцы Meta активно укрепляет связи с разработчиками процессоров на архитектуре Arm:

• Компания одной из первых начала масштабное внедрение процессоров Nvidia Grace.
• Анонсировано использование новейших 88-ядерных процессоров Nvidia Vera.
• В марте текущего года представлен совместный с Arm проект специализированного процессора для задач общего искусственного интеллекта (AGI CPU), который содержит 136 ядер Neoverse V3 и потребляет 300 ватт энергии.

Переход рынка на архитектуру Arm

По мнению аналитиков Counterpoint Research, к 2029 году процессоры на базе архитектуры Arm займут до 90 процентов рынка серверных CPU, используемых для задач искусственного интеллекта. Традиционные архитектуры x86, доминирующие сегодня, постепенно уступают место специализированным решениям.

Тенденция к замещению процессоров Intel и AMD на аналоги собственной разработки наблюдается у большинства технологических гигантов. В частности, AWS начала внедрять собственные чипы в серверные стойки для обучения нейросетей Trainium 3, а Google объявила о переводе кластеров TPU на использование собственных Arm-процессоров Axion.