Как искусственный интеллект может изменить онлайн-поиск товаров

Мир технологий стремится сделать генеративный ИИ повседневным помощником миллионов покупателей. Если это удастся, это может оказать серьезное влияние на то, как покупатели находят и покупают товары, в том числе модные и косметические. В понедельник Apple объявила, что ее новейший телефон, iPhone 16, будет оснащен моделями искусственного интеллекта, которые управляют так называемым Apple Intelligence - системой, помогающей пользователям выполнять личные задачи, такие как написание электронных писем, внесение событий в календарь или подбор нужных эмодзи для группового чата.

Эти функции искусственного интеллекта должны стать настолько неотъемлемой частью телефона, что Apple создала устройство с нуля. Apple также предоставит пользователям доступ к сторонним инструментам, включая ChatGPT, благодаря партнерству с OpenAI. Компания спешит догнать Google, Microsoft и OpenAI, которые позиционируют генеративный искусственный интеллект как следующий большой шаг в развитии технологий.

Одной из областей, которая находится под пристальным вниманием, является онлайн-поиск. Сильной стороной моделей искусственного интеллекта, лежащих в основе таких инструментов, как ChatGPT, является их способность обрабатывать большие объемы данных и обобщать их.

Технология не безупречна. Он не понимает и не извлекает информацию, а скорее использует вероятности для предсказания следующего слова в последовательности. Как и любые прогнозы, они не всегда верны. Но с увеличением объема данных прогнозы могут улучшаться, и компании обучают свои модели практически по всему Интернету. В результате пользователи могут задать вопрос и получить ответ, не прибегая к самостоятельному поиску. “Позвольте Google выполнить поиск за вас”, - так сформулировал это Google, когда в начале этого года начал распространять обзоры результатов поиска с использованием искусственного интеллекта для всех пользователей в США. Когда дело доходит до покупок, потребители могут приветствовать эту услугу, если она когда—нибудь получит широкое распространение. В отчете за этот год IBM обнаружила, что 86% потребителей, которые еще не использовали искусственный интеллект для совершения покупок, хотели бы узнать, как эта технология может помочь им исследовать продукты или получать информацию о них.

Аналогичным образом, Кирстен Грин, основатель и партнер Forerunner Ventures, венчурной компании, ориентированной на потребителя, в своем июльском выступлении утверждала, что потребители сегодня чувствуют себя перегруженными объемом доступной им информации и отдают предпочтение технологиям, которые могут помочь им разобраться в ней, что приводит к переходу от того, что она называла услугами. вызывает “доступ” для “редактирования”.

“В результате мы теперь видим новую потребность в экспертах и сервисах, которые редактируют обширную информацию о том, что доступно, предлагают наилучшие возможные варианты вместо большего количества вариантов и делают что-то за нас, вместо того чтобы позволять нам делать это самим”, - написал Грин в своем посте. Искусственный интеллект, по ее мнению, предлагает решение.

Как может выглядеть переход от “доступа” к “редактированию” с помощью искусственного интеллекта, становится очевидным при поиске товаров в Интернете. Прямо сейчас, например, поиск в Google по запросу “лучшие мужские спортивные шорты” выдает обычный список ссылок на обзоры.

Пользователь может просто принять решение, основываясь на первой ссылке, но, скорее всего, в конечном итоге он перейдет по нескольким ссылкам, ознакомится с различными мнениями и самостоятельно сделает вывод о том, что лучше. На тот же вопрос, заданный в ChatGPT, можно получить совершенно другой ответ.

В нем представлен список товаров, пронумерованных от первого до десятого, с маркерами под ними, указывающими на ключевые особенности, способы их использования и “основные моменты” с отличительными характеристиками. Этот формат не только меняет способ получения информации покупателями.

Он также может изменить получаемую ими информацию. В списке ChatGPT, например, были шорты Vuori от Kore. Но этот стиль не был упомянут в первых четырех ссылках в поиске Google. С другой стороны, две из этих ссылок назвали шорты Ten Thousand Interval лучшими в целом. Они оказались на пятом месте в списке ChatGPT. Список ChatGPT на самом деле не является рейтингом. Сайт представляет результаты как “одни из самых популярных спортивных шорт». Однако нумерация может быть неверно истолкована. Если бы это произошло, покупатель решил бы, что его лучшим выбором были шорты Flex Stride от Nike, особый стиль шорт Flex от Nike, который не был упомянут ни в одной из четырех лучших ссылок Google. Благодаря обработке информации для читателей и представлению ответов результаты ИИ, возможно, имеют даже больший вес, чем любая отдельная ссылка или набор отзывов, а это означает, что бренды, чьи товары представлены в них, могут значительно выиграть, в то время как те, кто этого не делает, могут пострадать. Это сделало бы оптимизацию с помощью искусственного интеллекта еще более важной, чем поисковая оптимизация, и могло бы побудить компании искать способы манипулировать результатами.

Как недавно продемонстрировали исследователи, есть способы сделать это. Добавив ”стратегическую последовательность текста“ на страницу продукта кофеварки, они смогли «значительно повысить вероятность того, что она будет включена в список лучших рекомендаций [large language model]. ”Недавно New York Times рассказала и о других способах манипулирования искусственным интеллектом.

Разработчики искусственного интеллекта знают об этих проблемах. Google заявила, что в своих обзорах ИИ использует свои основные системы для ранжирования и повышения качества поиска, которые уже имеют защиту от подобных тактик. Но, как и в случае с SEO, это может привести к бесконечной битве между компаниями, использующими ИИ, и теми, кто ищет наилучшее место в ответах ИИ. Однако на данный момент поиск товаров с использованием генеративного ИИ остается редким случаем. Хотя ChatGPT быстро стал объектом внимания после его публичного выпуска в конце 2022 года, он остается нишевым продуктом.

По данным исследовательского центра Pew Research Center, по состоянию на март 2024 года только 23 процента взрослых американцев пользовались ChatGPT. (Хотя среди людей в возрасте от 18 до 29 лет это число составило 43 процента. ) Даже те, кто попробовал это, возможно, сделали это один раз и больше никогда не повторяли. У некоторых компаний, включая Amazon и Shopify, есть чат-боты для покупок на базе искусственного интеллекта, но они могут существовать только в приложениях компаний.

Новый телефон Apple, вероятно, будет использовать ChatGPT, но неясно, будет ли Apple когда-либо использовать его для поиска товаров. В настоящее время Siri отвечает на эти вопросы с помощью поиска в Google. И хотя в обзорах Google с использованием искусственного интеллекта появляются вопросы, связанные с подарками, такие как “лучшие подарки для домашних поваров”, компания подтвердила, что они пока не связаны с широким спектром запросов о продуктах. Что касается того, могут ли они быть распространены на эти поисковые запросы в будущем, Google заявила, что ей нечем поделиться.