Как искусственный интеллект меняет процесс подбора персонала в Fashion

: “Вы приняты на работу!” В наши дни есть вероятность, что кандидаты на работу, получившие эту новость, были отобраны искусственным интеллектом. Все большее число модных и косметических брендов обращаются к ИИ, чтобы помочь решить извечные проблемы с подбором персонала - от поиска среди груды резюме до написания объявлений о вакансиях. Эта технология также рассматривается как потенциальный способ уменьшить предвзятость, которую менеджеры по персоналу привносят в процесс найма.

В то время как многие компании уже много лет используют алгоритмы автоматического отбора кандидатов, искусственный интеллект начинает завоевывать популярность в качестве решения более специализированных задач, таких как прогнозирование будущих результатов кандидата на работу и предоставление обратной связи в режиме реального времени соискателям и работодателям, в том числе о том, какая из их тактик найма вызывает наибольший отклик. Некоторые стартапы даже нацеливаются на рекрутеров высшего звена - профессию, основанную на очень гуманной (на данный момент) идее подбора именно того человека, который подходит для узкоспециализированной роли.

По словам Лоры Бакл, старшего директора по глобальному подбору персонала и поиску талантов Skims, в 2022 году, когда Skims открывала свои первые всплывающие магазины за пределами своей базы в Лос-Анджелесе, она обратилась к Dweet, лондонской торговой площадке для работы в сфере моды, работающей на основе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект Dweet помог составить заявки на временные должности в Нью-Йорке и Лондоне, а затем отобрал короткий список кандидатов из пула, который на сегодняшний день насчитывает более 40 000 человек, создавших профили в системе стартапа. По словам Эли Дуэйна, соучредителя Dweet, хотя большая часть согласования (между кандидатом и брендом) осуществляется с помощью искусственного интеллекта, в Dweet работают “менеджеры по талантам”, которые управляют обратной связью с обеих сторон, чтобы помочь устранить недостатки искусственного интеллекта. “Теперь я действительно чувствую, что у меня есть группа людей, которые очень заинтересованы в работе в Skims на постоянной основе”, - сказал Бакл. “Я думаю, что искусственный интеллект в подборе персонала - это потрясающе. Это волшебно.

Но что для меня лучше всего, так это то, что сеть становится шире”.

Dweet - один из многих стартапов, применяющих искусственный интеллект для решения задач по подбору персонала. Хотя поиск кандидатов для работодателей - одно из самых популярных применений, некоторые компании пытаются помочь работодателям планировать заранее.

Например, компания Eightfold Ai утверждает, что ее платформа может предсказать, на какие должности сотрудник может претендовать в будущем. Большинство из этих инструментов находятся на ранних стадиях разработки, а это значит, что работодатели еще не достигли того уровня, когда смогут передать наем сотрудников машинам.

Существует также вероятность того, что автоматизированный прием на работу может усилить предубеждения. Генераторы изображений с использованием искусственного интеллекта печально известны тем, что выдают изображение за изображением белых мужчин, когда их просят изобразить руководителей корпораций, инструмент найма на основе искусственного интеллекта, предоставленный самому себе, может прийти к такому же выводу при отборе кандидатов на открытую должность генерального директора.

Инновации в области ИИ хороши настолько, насколько хороши имеющиеся в их распоряжении данные, и многие по-прежнему полагаются на устаревшие фильтры и алгоритмы с присущими им предубеждениями, говорит Аниэла Унгуресан, эксперт в области ИИ и основатель Edge Certified Foundation, швейцарской организации, которая предлагает сертификаты на разнообразие, равенство и инклюзивность. “Одна из особенностей этих технологий заключается в том, что внедрять и использовать их чрезвычайно просто”, - сказал Унгуресан. “Но из-за того, что это так просто и [быстро], компании не всегда задумываются о том, чтобы задать себе такие важные вопросы, как «почему наши кандидаты выглядят одинаково на разных должностях? Когда и как люди могут вступить в игру, чтобы исправить недостатки технологии?’ Большинство модных фирм уже используют ту или иную форму искусственного интеллекта, чтобы сократить количество сотен и тысяч резюме, которые они могут получить за одну вакансию. Новые решения основаны на этом процессе.

Там, где простой искусственный интеллект может отсеять резюме, в которых отсутствуют необходимые навыки или опыт, усовершенствованные модели могут идентифицировать передаваемые навыки и будущий потенциал, тем самым расширяя критерии того, что делает кандидата подходящим для этой работы. Dweet предлагает бесплатный инструмент для кандидатов на работу, которые могут размещать свои резюме и просматривать открытые вакансии, по словам Дуэйна, это набор программ для компаний, которые варьируются от бесплатного генератора описаний вакансий до более специализированного инструмента поиска кандидатов, за который бренды платят только после того, как они принимают их на работу.

На конкурентном рынке труда розничные продавцы модной одежды все чаще делают ставку на искусственный интеллект, который не только увеличивает скорость и объем их объявлений о вакансиях, но и помогает им найти правильный язык и визуальное оформление, чтобы сделать их открытые вакансии более привлекательными. “Что касается подбора персонала, то одно из преимуществ заключается в том, что мы пытаемся привлечь таланты из других компаний”, - сказал Дэниел Айвз, управляющий директор и старший аналитик по акциям финансовой компании Wedbush Securities. Искусственный интеллект не может устранить предубеждения в отношении возраста, пола, расы и других качеств, особенно если сами компании не занялись решением этой проблемы внутри компании.

По словам Унгуресана, один из подходов, который используют некоторые инструменты, заключается в создании “положительного уклона” при фильтрации резюме — вместо того, чтобы пытаться дисквалифицировать как можно больше кандидатов, они сортируют их по желаемым навыкам. Программное обеспечение Dweet, например, может отмечать кандидатов с “опытом обслуживания”, которые могли бы подойти для работы в крупном розничном магазине, даже если они раньше не работали в магазине.

По словам Дуэйна, это также не накажет кандидата за пробелы в резюме или, в некоторых случаях, за то, что он не достиг определенного уровня образования или ученой степени. “Мы считаем, что это поможет компаниям лучше нанимать сотрудников, поскольку иногда настоящие звезды скрываются от людских глаз”, - сказал он. В перспективе инструменты искусственного интеллекта могут помочь ритейлерам лучше выявлять торговых партнеров и других сотрудников начального уровня, которые больше всего заинтересованы в успехе в штаб-квартире бренда, считают эксперты.

На корпоративном уровне эти же инновации могут помочь модным фирмам избежать высоких издержек, связанных с утратой талантов, с самого первого дня назначая кандидатов на лучшие должности или предоставляя руководителям информацию, которая поможет им назначить существующих сотрудников на должности, лучше соответствующие их сильным сторонам. По мнению экспертов, в лучшем случае искусственный интеллект избавил бы от таких второстепенных задач, как просмотр резюме и составление письма-предложения, и высвободил бы кадровые ресурсы, чтобы они могли сосредоточиться на высококачественных заданиях, таких как развитие талантов и подбор кандидатов.

По словам Унгуресана, самое большое препятствие — или благо — для успеха ИИ в рекрутинге сводится к пониманию того, когда и как использовать человеческие таланты. “В лучших случаях, которые мы видели, рекрутеры, использующие эти инструменты искусственного интеллекта, прекрасно осознают недостатки технологии, когда дело доходит до усиления предвзятости и дискриминации”, - сказала она. - Затем они возвращают людей в систему и вовлекают в процесс принятия окончательных решений, чтобы исправить недостатки”.