Искусственный интеллект решает проблему контрафакта в индустрии моды

Бренды класса люкс и компании, занимающиеся перепродажей, делают ставку на искусственный интеллект в решении многовековой проблемы. Эпидемия подделок не прекращается, поскольку онлайн-магазины упрощают поиск подделок всего, от кроссовок до дорогих сумок. Как правило, компании полагаются на квалифицированных специалистов по проверке подлинности, чтобы распознавать подделки, но все больше людей обращаются к искусственному интеллекту в надежде, что его способность распознавать закономерности, неразличимые для человека, поможет отличить даже самые лучшие копии от подлинных изделий.

В то время как эти усилия, как правило, были направлены на выявление подделок, уже имеющихся на рынке, Patou делает следующий шаг и с самого начала внедряет средства защиты на базе искусственного интеллекта в свои продукты. Принадлежащий LVMH бренд одежды и аксессуаров первым начнет использовать Authentique - новый инструмент, созданный Ordre, оптовой онлайн-платформой, которая постепенно расширяется и включает в себя другие технологические предложения.

Во время производства бренд фотографирует определенную область своих сумок, чтобы создать то, что по сути является цифровым отпечатком пальца. По словам Саймона Лока, исполнительного директора Ordre, с помощью приложения Authentique клиент может позже сфотографировать то же самое место на сумке и проверить, действительно ли оно такое.

Сначала Patou выпустит лимитированную серию сумок Le Petit Patou в сотрудничестве с ди-джеем и стилистом Ситой Абеллан. Но Софи Брокар, генеральный директор Patou, заявила, что следующим шагом будет распространение этой идеи на все их лимитированные выпуски.

Она добавила, что LVMH будет следить за результатами, чтобы понять, может ли это быть полезно для других брендов группы. Лок отметил, что Authentique также может быть распространен на широко распространенные продукты, если у него будет достаточно большой набор данных для обучения алгоритма. “Это очень просто — так же просто, как сделать снимок”, - сказал Брокарт об этой технологии. “Надеюсь, у нас пока не слишком много подделок.

Но в какой-то момент это может случиться, и случится быстрее, чем вы думаете, так что, по крайней мере, мы готовы”.

По данным Организации экономического сотрудничества и развития, объем мировой торговли поддельными и пиратскими товарами в 2019 году достиг 464 миллиардов долларов — это самый последний год, о котором имеются данные, — при этом товары модной одежды чаще всего изымаются таможенными органами по всему миру. В предыдущем отчете агентства ЕС был сделан вывод, что европейский сектор моды ежегодно теряет почти 10 процентов продаж из-за подделок.

Хотя сомнительно, что мода сможет полностью решить проблему, есть надежда, что искусственный интеллект может стать новым оружием в гонке вооружений против фальшивомонетчиков, чьи методы постоянно совершенствуются. На быстрорастущем рынке подержанных товаров это может оказать наибольшее влияние, поскольку игроки, занимающиеся перепродажей, такие как RealReal и StockX, сталкиваются с обвинениями в подделках, которые не выдерживают их критики.

Факты свидетельствуют о том, что искусственный интеллект может быть полезен. Исследователи из Университета Кейс Вестерн Резерв смогли с высокой точностью отнести похожие картины к разным художникам, просто проанализировав небольшой участок рельефа поверхности каждой из них. “Методы искусственного интеллекта применимы повсеместно”, - сказал Эндрю Ван Хорн, научный сотрудник Case Western Reserve в области науки о данных в области искусства.

Но он предупредил, что наилучшие результаты будут достигнуты благодаря сочетанию технологий и подготовленных людей, которые знают, на что обращать внимание. Authentique, в отличие от большинства других технологий аутентификации на основе искусственного интеллекта, предназначена скорее для обычных потребителей, чем для предприятий.

Брокарт говорит, что Пату привлекла простота использования как для клиентов, так и для нее самой. Ей не нужно было изготавливать и прикреплять специальные бирки, такие как чипы NFC, которые можно удалить или подделать самостоятельно. Это просто добавило новый этап в контроле качества. “Все, что нам нужно сделать на определенном этапе производственного процесса, - это уделить каждому изделию несколько секунд, чтобы запечатлеть этот уникальный цифровой отпечаток”, - сказал Лок. “Нам не нужно вмешиваться в производство или технологию изготовления”.

Алгоритм Authentique анализирует изображение на микроскопическом уровне, преобразует данные в цифровой код и создает цифровой идентификатор продукта, который хранится в NFT, чтобы его нельзя было изменить.

Позже, в приложении, пользователь увидит едва заметное наложение, позволяющее ему выровнять камеру по тому же местоположению на изделии. Как только пользователь сделает снимок, приложение сравнит код, сгенерированный на основе изображения, с кодом из файла. По словам Лока, поскольку это просто сравнение цифр, а не сопоставление изображений попиксельно, для этого требуется минимальная вычислительная мощность.

По его словам, в настоящее время технология позволяет идентифицировать одежду, обувь и небольшие изделия из кожи. По его прогнозам, через год к этому списку можно будет добавить часы и ювелирные украшения. По его словам, ее точность в отличии настоящих часов от подделки превышает 99 процентов и продолжает улучшаться. Конечно, у Authentique есть преимущество в доступе к продуктам, которые она проверяет, прежде чем они попадут на рынок. Более сложной задачей для ИИ может стать поиск подделок среди огромного количества продуктов, которые уже находятся в обращении. Entrupy была основана в 2012 году с этой целью. Компания, которая была выбрана для участия в стартап-акселераторе LVMH в 2019 году и клиентами которой являются Selfridges и реселлер предметов роскоши Sellier, обучила свой искусственный интеллект на основе огромного набора данных, собранных как по подлинным, так и по поддельным товарам, относящимся к десятилетиям — вплоть до 1930-х и 1940-х годов, в случае таких предметов, как сундуки современные гиганты роскоши выпускали обувь для верховой езды, прежде чем перейти на производство сумок. “Мы получаем много такой информации от клиентов по всему миру”, - сказал Видьют Шринивасан, соучредитель и генеральный директор, отметив, что Entrupy работает с брендами, розничными торговцами и даже правительствами. — Мы также проводим собственное первичное исследование различных видов подделок - что нового появилось в продаже”.

Клиенты используют специальное оборудование, например, оптическое устройство, которое компания предоставляет для подключения к iPhone и которое работает как микроскоп, или подсвечиваемую коробку, позволяющую фотографировать товары под разными углами. По словам Шринивасана, сравнение данных с этих изображений с собранной информацией позволяет идентифицировать подделки с точностью более 99 процентов.

В то время как покупатель, приобретающий новую сумку непосредственно в Patou, может быть уверен, что сможет проверить ее подлинность, больше всего в этой технологии нуждаются покупатели подержанных вещей. Поддельные сумки - частая проблема, хотя, по данным ОЭСР, чаще всего подделывают обувь.

Всемирная таможенная организация однажды даже назвала Nike брендом, который чаще всего подвергается контрафакции в мире, что означает, что платформы перепродажи, такие как StockX, должны проявлять бдительность. Компания столкнулась с проблемами на этом фронте, когда Nike заявила в судебном процессе, что смогла купить подделки на своем сайте, а один продавец, по-видимому, причастный к этому, рассказал Complex, что он невольно купил 38 пар поддельных Air Jordan 1.

Пол Фоули, глава отдела защиты брендов StockX, сказал, что не может прокомментировать продолжающийся судебный процесс. Но он отметил, что StockX активизирует свои усилия по использованию технологий, включая искусственный интеллект, для борьбы с подделками.

В рамках одной из программ проводится оценка продуктов и продавцов, подверженных высокому риску. StockX также приступила к разработке системы машинного зрения, позволяющей выявлять подделки, когда они проходят через ее центры аутентификации. Компания использовала технологию Entrupy для таких товаров, как сумки, но сейчас создает собственную систему, на что требуется время. “Вы определенно хотите правильно обучить искусственный интеллект. Если вы неправильно тренируете его с самого начала, ценность значительно снижается”, - сказал он.

Первые результаты, добавил он, “были очень благоприятными”.

Чуть более года назад RealReal представила свою собственную систему визуального ИИ для выявления подделок под названием Vision в дополнение к другой программе Shield, которая использует ИИ для выявления продуктов и продавцов с высокой степенью риска. Крис Броссман, вице-президент компании по машинному обучению, не стал вдаваться в подробности о том, насколько точным является Vision, но отметил, что он уже используется более чем в половине сумок, которые получает компания, и сказал, что RealReal продолжит расширять его в других категориях. “Мы начали [с сумочек], потому что это было сопряжено с наибольшим риском, и [мы] пытаемся использовать наши передовые технологии, чтобы получить максимальную выгоду”, - сказал он. “Никто не подделывает однодолларовые купюры.

Они подделывают сотенные”.

Следующим шагом будет запуск Vibranium, который объединяет Shield и Vision в большую мультимодальную модель. (Возможно, вы заметили, что все названия являются отсылками к вселенной Marvel).

Все, с кем общался BoF, отмечали, что одним из преимуществ ИИ является то, что он продолжает совершенствоваться с течением времени, поскольку получает все больше данных и примеров реальных и поддельных продуктов для понимания. Но Ван Хорн из Университета Кейс Вестерн Резерв также отметил, что роль людей-операторов часто упускается из виду.

И Фоули, и Броссман отметили, что их системы не стоят особняком. Они предназначены для того, чтобы дополнять команды специалистов по аутентификации, обладающих обширными знаниями о продукте. “Они - настоящие профессионалы”, - сказал Фоули. “Они трогают и видят весь продукт … С них все начинается и ими же заканчивается”.