Борьба за создание лучшей платформы с генеративным ИИ для дизайна одежды

Практически с того момента, как появились генераторы изображений на базе искусственного интеллекта, такие как DALL-E и Midjourney, их потенциал для моды стал очевиден: они могли позволить дизайнерам создавать фотореалистичные изображения своих идей в считанные секунды, используя только текстовую подсказку.

Но какими бы мощными они ни были, они были универсальными инструментами для создания полных сцен, а не отдельных предметов одежды, что оставляло им недостатки в качестве дизайнерских программ. Вы не могли просто отредактировать цвета или детали, не создав полностью новое изображение, и они не были созданы для того, чтобы дизайнеры могли легко внедрить свою стилистическую ДНК в результат.

Новая волна стартапов создает инструменты генеративного искусственного интеллекта, адаптированные к конкретным потребностям моды, в надежде сделать свое программное обеспечение частью работы дизайнеров. Среди них Raspberry, которая только что привлекла 4,5 миллиона долларов в рамках раунда финансирования, организованного известными спонсорами Khosla Ventures - первым внешним инвестором OpenAI, создателем ChatGPT — и Greycroft Partners, которые поддержали такие компании, как Goop и The RealReal.

Среди других инвесторов, принявших участие, были Майкл Менте, соучредитель и исполнительный директор Revolve, Яэль Афлало, основатель Reformation, а ныне директор Daughters Capital, семейный офис семьи Фишер, основавшей Gap Inc., Fernbrook Capital, Correlation Ventures и MVP Ventures. Инвестиции в генеративный ИИ резко возросли в 2023 году, и хотя большая их часть перешла от технологических гигантов к горстке крупных игроков в области ИИ, небольшие компании, создающие корпоративные приложения, также привлекли средства.

Дана Сеттл, соучредитель Greycroft, сказала, что фирма видит возможности в компаниях, которые совершенствуют производственный процесс для всех видов потребительских товаров. “Мы действительно отличаемся от Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E”, - сказала Шерил Лиу, основатель и генеральный директор Raspberry. “Продукция гораздо проще в изготовлении, она привлекательна, и ее можно начать продавать прямо сейчас”.

По словам Лю, у Raspberry уже есть несколько клиентов, в том числе H& M Group и мексиканский гигант универмагов Coppel Group, хотя она сказала, что не может публично раскрыть, какие другие бренды используют программное обеспечение. Она сказала, что они варьируются от продавцов предметов роскоши и небольших брендов, выпускающих продукцию по индивидуальному заказу, до крупных компаний массового сегмента, которые используют различные варианты в зависимости от сегмента.

Игроки в сфере роскоши, как правило, больше заботятся о том, чтобы их наследие бренда отражалось в продукции. Бренды с ограниченным бюджетом могут даже создавать для себя специальные модели искусственного интеллекта Raspberry train. “Обычно они просят нас потренироваться на их самых последних коллекциях, которые мы можем найти в Интернете.

Им не нужно ничего делать”, - говорит Лю. “Иногда у них есть бренды, которые их действительно вдохновляют, поэтому мы берем общедоступные изображения, которые доступны, и как бы смешиваем их все вместе”.

Позже Лю пояснил, что Raspberry не просматривает сайты брендов или розничных продавцов в поисках изображений для обучения моделей других компаний. Скорее, она использует сторонних поставщиков данных и общедоступные наборы данных о моде, специально созданные для обучения машинному обучению, и обрабатывает изображения, используя технологию, позволяющую свести к минимуму проблемы с авторским правом.

Такое использование искусственного интеллекта, вероятно, вызовет раздражение у некоторых. Конечно, модные компании уже давно копируют друг друга и без использования технологий. Компании, создающие модные инструменты на базе искусственного интеллекта, в число которых также входят CALA, Refabric, Imki, Fashable и Six Atomic, обычно используют модели ИИ с открытым исходным кодом в качестве основы, но могут самостоятельно проводить дополнительное обучение ИИ. По словам Лю, Raspberry обучила свой искусственный интеллект сотням тысяч модных изображений, снабженных более чем 300 ключевыми словами, относящимися к моде, поэтому он знает разницу между уплотнительным кольцом и D-образным кольцом или шамбре и жаккардом и может генерировать изображения каждого из них соответствующим образом. Это часть работы, необходимой для того, чтобы убедиться, что программа может понять, чего хочет пользователь.

Язык, используемый на сайте электронной коммерции для описания продукта, может отличаться от языка, который использовал бы дизайнер. Когда агентство Maison Meta, специализирующееся на искусственном интеллекте, недавно создало специальный инструмент искусственного интеллекта для дизайнера Нормы Камали, оно тесно сотрудничало с ней, чтобы понять, как она хочет взаимодействовать с машиной. “Мы попросили модельеров рассмотреть каждую подпись и комбинацию изображений, которые у нас есть”, - сказал Лю.

Они проделали большую работу по “быстрому проектированию под капотом”, добавила она, поэтому пользователю нужно только описать предмет одежды для создания и не беспокоиться о том, чтобы указать, что на выходе должно получиться, например, фотореалистичное изображение с объемным освещением и тенями. Один из способов, с помощью которого Raspberry и другие компании соперничают за то, чтобы выделиться, - это их особенности.

Raspberry поддерживает редактирование с помощью искусственного интеллекта, так что пользователь может быстро изменять детали одежды, например длину рукава, превращать плоские 2D-эскизы в фотореалистичные изображения и наоборот, а также смешивать изображения, сохраняя при этом силуэт одежды стабильным, позволяя пользователю визуализировать его в различных узорах или тканях. Компания также представила платформу для анализа тенденций на основе искусственного интеллекта, использующую данные в режиме реального времени из TikTok и Google Search, чтобы бренды знали, что популярно на рынке.

Компания работает и над другими проектами. Это конкурентная область. В Refabric есть генератор принтов и модуль, позволяющий брендам легко обучать своих собственных моделей. Six Atomic может похвастаться возможностью автоматического создания готовых к производству моделей на основе изображений, созданных дизайнером с помощью искусственного интеллекта. (Исследователи обнаружили, что можно создавать модели для шитья на основе одного изображения предмета одежды).

Лю представляет себе и другие возможности, например, возможность для VIP-клиентов совместно создавать продукты по индивидуальному заказу без использования специального программного обеспечения.

Она надеется, что Raspberry поможет проектным командам работать быстрее и избавит от рутинной работы, чтобы они могли уделять больше времени творчеству. Это видение, которым она делится с Сеттлом из Greycroft. “С одной стороны, можно сказать, что искусственный интеллект пугает.

Он должен что-то заменить”, - сказал Сеттл. “Но если вы вместо этого перевернете все с ног на голову, это действительно может вывести творческий процесс человека на новый уровень”.

Примечание редактора: 29 февраля 2024 года в эту статью были внесены изменения с дополнительными комментариями Лю и для уточнения цитаты.