Большим «Недостатком» Генеративного ИИ Также Может Быть Его Сверхспособность

Существует ряд различий между юристами и модельерами, но главное из них заключается в том, что юристы, как правило, не должны заниматься изготовлением вещей. Этот урок на собственном горьком опыте усвоил один нью-йоркский адвокат, когда в начале этого года к нему были применены санкции после того, как в судебном отчете, который он написал с помощью искусственного интеллекта generative, было несколько сфабрикованных дел. Но в беседах с дизайнерами некоторые из них говорили, что пренебрежение технологией к таким соображениям, как стандартная конструкция одежды или основы физики, а также ее уязвимость к “галлюцинациям”, возможно, является ее самым мощным преимуществом.

Модели генеративного ИИ не понимают смысла текста или изображений, которые они создают. Они предсказывают, как слова должны сочетаться в предложении или как пиксели должны соединяться, чтобы сформировать картинку, основываясь на закономерностях, наблюдаемых в гигантских объемах данных, которые они обрабатывают.

Но они могут допускать ошибки или правильно понимать общую идею, но не учитывать специфику. Такая тенденция является серьезным недостатком при использовании технологии для практических целей, таких как ответы на медицинские вопросы или написание юридических заключений.

Однако в дизайне, как правило, нет четкой границы между правильным и неправильным. На самом деле, уязвимость технологии к “неправильному” использованию может привести к появлению неожиданных новых идей. Вероятно, это также самая сложная задача при ее использовании, поскольку творческая команда должна затем превратить полученный результат в реальный продукт. “Там, где возможности полностью ограничены какой-либо реальностью, [именно там] я смог увидеть, как ИИ помогает процессу проектирования”, - сказал Юлиус Юул, соучредитель и креативный директор копенгагенской компании Heliot Emil, которая с помощью стороннего агентства использовала генеративный ИИ в дизайне интерьера. создает свою коллекцию Весна-лето 2024. - Вот тут-то и начинается самое интересное.

Юул привел пример ожерелья на цепочке, созданного с помощью искусственного интеллекта, за исключением того, что это была всего лишь половина ожерелья. Искусственный интеллект не понимал, что в реальном мире ожерелье просто упадет с владельца.

Чтобы воспроизвести его физически, потребуются некоторые ухищрения, например, почти невидимая нить, завершающая цикл. Но даже идеи, которые можно воплотить в физической одежде, могут оказаться трудными для воплощения. Коллине Страде потребовалось четыре недели, чтобы придумать, как идеально скроить рукав на одном платье, созданном с помощью искусственного интеллекта. Тем не менее, по словам Юуля, благодаря этой технологии у него появились идеи, о которых он, возможно, никогда не думал, в том числе примеры, не бросающие вызов гравитации, например, несколько необычных силуэтов, показанных в последней коллекции бренда. “Что касается процесса проектирования, то вы могли бы использовать его для того, чтобы выйти за рамки ограничений, которые вы иногда устанавливаете в своем сознании, непреднамеренно или подсознательно”, - сказал он.

Хотя недавнее исследование Boston Consulting Group не касалось конкретно использования ИИ для создания изображений или дизайна, оно выявило разницу в ценности генеративного ИИ для творческих целей по сравнению с другими задачами. Привлекая в качестве испытуемых более 750 консультантов фирмы по всему миру, они использовали GPT-4 — самую передовую общедоступную версию языковой модели искусственного интеллекта, лежащей в основе ChatGPT, - для двух различных видов работы.

Первое из них, получившее название «креативные инновации», было сосредоточено на разработке новых продуктов и планов выхода на рынок. Второе касалось решения бизнес-проблем, в ходе которого участники выявляли причины проблем компании, используя интервью с руководителями и данные о производительности.

BCG обнаружила, что те, кто использовал ИИ для творческих инноваций, показали примерно на 40% лучшие результаты, чем контрольная группа, которая его не использовала. И наоборот, участники, которые использовали ИИ для решения бизнес-задач, показали на 23% худшие результаты, чем контрольная группа. “И даже участники, которых инструмент предупреждал о возможности неправильных ответов, не оспаривали его результаты”, - отметили авторы.

Это были не все хорошие новости на творческом фронте. Одним из больших недостатков, выявленных в ходе исследования, было то, что пользователи генеративного ИИ предлагали меньше разнообразия в своих идеях, поскольку они, как правило, получали схожие ответы от ИИ. По мере того как технология продолжает совершенствоваться, а разработчики учатся сводить к минимуму галлюцинации, дизайнеры могут также обнаружить, что ИИ становится все лучше в создании реалистичной одежды — без излишеств, которые в настоящее время могут вдохновлять дизайнеров.

Модные бренды, пытающиеся выделиться из толпы, могут обнаружить, что им нужно немного усерднее работать, чтобы добиться наилучших результатов от этой технологии, хотя компании, занимающиеся массовым производством одежды, могут довольствоваться тем, что искусственный интеллект создает довольно обычные модели, на самом деле, они могли бы предпочесть это, если бы просто пытались быстро создавать новые вариации существующих концепций — одна из потенциальных сильных сторон генеративного ИИ. Но бренды, которые концентрируют свой творческий потенциал и хотят сохранить особый стиль, не захотят выглядеть так же, как все остальные. Компания Heliot Emil использовала свои предыдущие коллекции и образы для обучения искусственного интеллекта, чтобы его продукция основывалась на визуальной ДНК бренда, - процесс, очень похожий на тот, который использовала Collina Strada.

Эти образы легли в основу одежды в натуральную величину, которая была представлена на сентябрьском показе. Бренд также загрузил фотографии этих предметов одежды обратно в искусственный интеллект для создания новых цифровых дизайнов, которые он объединил с фотографиями своих физических моделей на своем веб-сайте.

В результате получился единый стиль, сочетающий структурированный крой и хаотичную драпировку, когда ткани обволакивают тело или свисают завитками вокруг него. Главным отличием моделей с использованием искусственного интеллекта является то, что при ближайшем рассмотрении вы можете увидеть, что их, вероятно, невозможно создать в таком виде.

Юул сказал, что, хотя странные причуды искусственного интеллекта и помогли ему в процессе проектирования, они также означают, что, вероятно, пройдет некоторое время, прежде чем он сможет взять на себя роль дизайнера-человека. Такие компании, как CALA и Raspberry.

ИИ пытается упростить процесс использования ИИ в дизайне с помощью интерфейсов и других возможностей, чтобы специализировать его на создании одежды, пригодной для производства. Но для определения того, какие модели являются достаточно новыми и интересными, чтобы их стоило создавать, по-прежнему требуется участие человека.