Uber раскрывает амбициозные планы по сбору данных для беспилотников

Uber стремится к амбициозной долгосрочной цели, выходящей за рамки обычной перевозки пассажиров. Компания планирует оснащать автомобили своих водителей-людей специальными датчиками для сбора реальных данных, которые будут использоваться разработчиками беспилотных автомобилей (БПТС) и, возможно, другими компаниями, обучающими модели искусственного интеллекта для физических сценариев.

Этот план был представлен Правееном Неппалли Нагой, главным техническим директором Uber, в интервью на мероприятии StrictlyVC TechCrunch в Сан-Франциско. Он охарактеризовал инициативу как логическое развитие программы AV Labs, запущенной компанией в конце января.

Долгосрочная стратегия

По словам Наги, оснащение личных автомобилей водителей Uber сенсорами — это долгосрочная перспектива. Прежде всего, необходимо детально изучить работу таких комплектов датчиков и обеспечить их совместимость. Кроме того, предстоит урегулировать законодательные вопросы, добившись ясности в каждом штате относительно статуса сенсоров и условий обмена данными.

В настоящее время программа AV Labs опирается на небольшой парк специально оборудованных сенсорами автомобилей, которые Uber эксплуатирует самостоятельно, вне своей основной сети водителей. Однако амбиции компании значительно шире. Учитывая миллионы водителей Uber по всему миру, даже частичное преобразование их машин в мобильные платформы для сбора данных позволит Uber предложить индустрии БПТС беспрецедентный объем информации, недостижимый для любой отдельной компании-разработчика.

Данные как ключевой фактор

Основная идея программы, как отметил Нага, заключается в том, что ограничивающим фактором для развития беспилотных технологий больше не является базовая технология. Главное препятствие — это недостаток данных. Разработчикам, подобным Waymo, необходимо постоянно собирать информацию о различных сценариях. Например, им может потребоваться специализированный набор данных с конкретного перекрестка у школы в Сан-Франциско в определенное время суток для обучения своих моделей. Для многих компаний проблема заключается в доступе к таким данным, поскольку они не располагают достаточным капиталом для массового развертывания автомобилей и сбора всей необходимой информации.

Становление центральным поставщиком данных для всей экосистемы БПТС выглядит как весьма дальновидный шаг, особенно учитывая, что несколько лет назад Uber отказалась от собственных амбиций в разработке беспилотных автомобилей. Это решение, которое соучредитель Трэвис Каланик публично называл большой ошибкой, заставило многих отраслевых наблюдателей задуматься, не утратит ли Uber свою актуальность в будущем, когда беспилотники получат широкое распространение по всему миру.

«Облако беспилотных данных»

В настоящее время компания сотрудничает с 25 разработчиками БПТС, включая Wayve, работающую в Лондоне. Uber активно создает то, что Нага назвал «облаком беспилотных данных» — библиотеку размеченных данных с датчиков, к которой партнерские компании могут обращаться для обучения своих моделей. Партнеры, в которых Uber планирует активно инвестировать, также смогут использовать эту систему для запуска своих обученных моделей в «теневом режиме», имитируя их работу на реальных поездках Uber без фактического вывода беспилотника на дорогу.

Нага заявил, что цель Uber не в извлечении прибыли из этих данных, а в их демократизации, то есть обеспечении широкого доступа к ним. Однако, учитывая явную коммерческую ценность создаваемого Uber продукта, такая позиция, возможно, не продержится долго. Компания уже инвестировала в акции многих игроков рынка беспилотников, и ее способность предоставлять собственные обучающие данные в масштабе может дать ей значительное влияние на сектор, который в настоящее время зависит от платформы Uber для доступа к клиентам.