Стартапы собирают видеоданные в частных домах для обучения роботов

Технологический стартап Shift предложил жителям Нью-Йорка бесплатную уборку квартир. В планы компании входит расширение деятельности на другие мегаполисы, включая Лондон. Однако за предложением сэкономить на бытовых услугах скрывается специфическое условие: компания собирает видеоматериалы процесса уборки для обучения систем искусственного интеллекта.

Зачем роботам домашняя работа

Разработчикам интеллектуальных систем требуются огромные массивы данных для обучения роботов выполнению повседневных задач. В отличие от генеративных моделей, работающих с текстом или изображениями, робототехника сталкивается с трудностями физического мира. Машинам необходимо освоить принципы взаимодействия с объектами разной формы, веса и текстуры, а также учитывать такие факторы, как трение, освещение и пространственное перемещение.

Действия, которые человек выполняет интуитивно — например, складывание одежды или перенос предметов — крайне сложны для алгоритмизации. Поскольку интернет не содержит достаточного количества данных о физических манипуляциях, компании переходят к методам сбора информации непосредственно в реальных условиях.

Методы сбора данных

Различные компании используют разные подходы к получению «человеческих» данных:

• Платформы бытовых услуг, такие как индийский сервис Pronto, предлагают клиентам записывать выполнение домашних дел на видео. Несмотря на наличие согласия пользователей, подобные инициативы вызывают неоднозначную реакцию на рынке.
• Стартап Human Archive привлекает работников для записи деятельности с использованием специальных камер, закрепленных на головных уборах. Это позволяет получать видео от первого лица, что критически важно для понимания навигации в пространстве.
• Создание специализированных площадок, где персонал многократно повторяет рутинные действия под прицелом датчиков и камер для оцифровки каждого движения.
• Использование данных, поступающих от уже эксплуатируемых роботов, а также информации, собранной удаленными операторами, которые подключаются к устройствам в моменты программных сбоев.

Экономика персональных данных

Практика обмена данными на услуги не является новой. На протяжении многих лет потребители предоставляют сведения о своем поведении в обмен на скидки, программы лояльности или бесплатные сервисы. Однако сегодня фокус сместился на сбор визуальных данных о частной жизни.

По мнению экспертов, такая стратегия позволяет компаниям не только собирать ценные массивы информации для создания «домашних» роботов будущего, но и сразу привлекать пользовательскую базу. В конечном итоге, бесплатная уборка квартиры сегодня может стать инструментом для продажи роботизированных систем, способных полностью заменить человека в бытовых задачах в ближайшие годы.