Стартап SLNG намерен изменить экономику рынка голосовых ИИ-агентов

Британский стартап SLNG выступил с критикой текущей модели ценообразования в сфере голосовых технологий. По мнению руководства компании, разработчики решений искусственного интеллекта искусственно завышают стоимость услуг для корпоративного сектора, делая ставку на избыточное потребление вычислительных мощностей. Основатели проекта заявляют о необходимости глобальной коррекции цен на этом рынке.

Новый подход к инфраструктуре голосовых ИИ

Компания SLNG, привлекшая в конце 2025 года около 3,3 миллиона евро инвестиций, позиционирует свою платформу как «инфраструктурный слой» для голосовых агентов. Сервис работает как промежуточное звено между уже существующими инструментами оркестрации (такими как LiveKit или Pipecat) и базовыми моделями искусственного интеллекта. Платформа берет на себя управление выбором моделей, маршрутизацию трафика внутри регионов, обеспечение отказоустойчивости и соблюдение законодательных норм в 11 странах.

Специалисты компании отмечают, что текущая индустрия страдает от стратегии, которую называют «максимизацией токенов». Вместо оптимизации процессов разработчики направляют каждый запрос через самые дорогостоящие и мощные нейросети. Это приводит к неоправданному росту затрат, увеличению задержек при передаче данных и снижению стабильности работы.

Преимущества оптимизации исполнения

Согласно данным внутреннего тестирования SLNG, использование предложенного платформой уровня исполнения позволяет компаниям достичь значительных результатов:

• Снижение затрат на использование моделей более чем на 50%.
• Сокращение задержки отклика (latency) при обработке одного обращения более чем в два раза.
• Повышение эффективности целевых действий, таких как бронирование встреч, решение проблем клиентов и конверсия.

Платформа автоматически определяет, когда необходимо задействовать мощную «фронтирную» модель для сложных финансовых консультаций, а когда достаточно более простых и дешевых алгоритмов для стандартных задач, например подтверждения времени визита.

Глобальное соответствие и технологический суверенитет

Особое внимание разработчики уделяют вопросам суверенитета данных. В финансовом секторе, страховании и здравоохранении передача конфиденциальной информации на зарубежные серверы часто юридически ограничена. Инфраструктура SLNG развернута в 11 регионах, включая Австралию, Индию, Швейцарию, страны Евросоюза, Сингапур и ОАЭ. Это позволяет обрабатывать данные локально, избегая нарушения требований законодательства о защите информации.

Наглядным примером внедрения технологии стала работа с индийским онлайн-агентством Ixigo. После перехода на платформу SLNG компания смогла централизовать управление всеми моделями ИИ, отказавшись от необходимости поддерживать сложную собственную инфраструктуру и множество контрактов с разными вендорами. Это позволило инженерным командам сфокусироваться на улучшении клиентского опыта, а не на обслуживании серверов.

В долгосрочной перспективе руководство SLNG планирует стать отраслевым стандартом для создания голосовых агентов, ожидая, что в будущем взаимодействие с системами ИИ станет повсеместным, а голос — основным интерфейсом для общения человека с технологиями.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ