Эра персонального программного обеспечения: как искусственный интеллект превращает пользователей в «вайб-кодеров»

Технологическая индустрия стоит на пороге завершения эпохи «тирании готового софта». С момента появления первых программ пользователи были вынуждены подстраиваться под рамки, созданные разработчиками: мириться с дизайном, отсутствием нужных функций или избыточностью интерфейса. Однако развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ) запускает революцию персонального ПО, позволяя каждому создавать инструменты под свои уникальные задачи.

Появление «вайб-кодинга»

До недавнего времени созданием программ занимались исключительно профессиональные разработчики, чьи интересы редко совпадали с потребностями конечных пользователей — врачей, учителей или юристов. Коммерческий софт всегда создавался для масс, ориентируясь на усредненный результат. Ситуация изменилась в конце 2025 года, когда обновление модели Claude от компании Anthropic превратило инструменты написания кода в доступную технологию для каждого.

Исследователь и сооснователь OpenAI Андрей Карпати назвал это явление «вайб-кодингом» (от англ. vibe — атмосфера, ощущение). Теперь для создания работающего приложения достаточно идеи и подписки стоимостью около 2000 рублей в месяц. Пользователю не нужно знать синтаксис языков программирования — достаточно объяснить ИИ на естественном языке, что именно должно делать приложение, и исправлять ошибки в диалоге с ботом.

Приложения как «домашняя еда»

Эксперты сравнивают современное персональное ПО с приготовлением домашней еды. Писатель и технолог Робин Слоун еще в 2020 году предсказал появление приложений, которые создаются для узкого круга лиц — семьи или небольшого сообщества. Такие программы не нуждаются в инвестициях, рекламе или обновлении ради удержания аудитории.

В обзоре приводятся примеры использования таких инструментов:

• Автоматизация создания почтовых этикеток для малого бизнеса путем объединения данных из Shopify и почтовых служб.
• Создание узкоспециализированных трекеров здоровья, например, для отслеживания мигреней или привычек.
• Разработка инструментов для планирования семейного бюджета и меню на неделю с учетом личных предпочтений.
• Создание скриптов для старых видеоигр, добавляющих современные механики (например, возобновляемую энергию).

Трудности и ограничения индивидуальной разработки

Несмотря на доступность, персональное ПО имеет свои пределы. У таких приложений нет службы поддержки, они редко проходят глубокое тестирование на безопасность и стабильность. В ходе редакционного тестирования инструментов выяснилось, что нейросети пока испытывают сложности с созданием качественных интерфейсов. Часто ИИ предлагает однотипные решения, например, окрашивая все фоны в фиолетовые градиенты или создавая неудачные иконки.

По словам Амира Салихефендича, генерального директора компании Doist (разработчик Todoist), создание функций сегодня стало «невероятно простым», но проектирование логичной системы по-прежнему требует усилий. Если добавлять в приложение всё подряд, оно быстро становится нечитаемым и сложным в использовании.

Рост рынка и новые возможности

Статистика подтверждает массовый интерес к новой технологии. По данным из открытых источников, количество новых приложений в App Store в 2025 году выросло на 30%, прервав десятилетний спад. На платформе GitHub 80% новых пользователей начинают использовать ИИ-помощников в первую же неделю работы.

Антрополог и дизайнер Мэгги Эпплтон отмечает появление категории «босоногих разработчиков» — людей, которые осваивают минимальные технические навыки, чтобы помогать своим сообществам там, где крупные ИТ-корпорации не видят финансовой выгоды. Предполагается, что в будущем роль профессиональных программистов сведется к созданию «инфраструктурных примитивов» — надежных систем безопасности и баз данных, на основе которых обычные люди будут собирать свои уникальные инструменты.

Будущее взаимодействия с технологиями

В эпоху персонального софта ключевым навыком становится не знание кода, а наличие вкуса и четкое понимание своих потребностей. Вместо того чтобы подстраивать свою жизнь под логику популярных таск-менеджеров или календарей, пользователи получают возможность объединять данные из разных сервисов (Obsidian, Google Calendar, Todoist) в единый, удобный для них интерфейс.

Развитие таких протоколов, как Model Context Protocol, упрощает обмен данными между ИИ-агентами и существующим софтом. Это позволяет создавать надстройки, которые исправляют недостатки коммерческих продуктов, делая их использование максимально комфортным для конкретного человека.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ