Anthropic Claude впервые обошёл OpenAI ChatGPT по уровню корпоративного внедрения

Впервые с начала гонки искусственного интеллекта, количество американских компаний, использующих Anthropic Claude, превысило число пользователей OpenAI ChatGPT. Согласно отчёту Ramp AI Index за май 2026 года, уровень внедрения Anthropic вырос на 3,8% в апреле, достигнув 34,4% среди компаний, в то время как показатель OpenAI снизился на 2,9% до 32,3%. Общий уровень внедрения ИИ среди предприятий увеличился на 0,2 процентных пункта, составив 50,6%.

Переломный момент на рынке корпоративного ИИ

Этот переломный момент, опубликованный платформой Ramp, отслеживающей структуру расходов более 50 000 американских компаний, знаменует кульминацию годового рывка Anthropic, который мало кто в отрасли предсказывал. За последний год Anthropic в четыре раза увеличила свою долю на корпоративном рынке, тогда как OpenAI показала рост лишь на 0,3%. Однако тот же отчёт, который объявляет нового лидера рынка, также предостерегает, что позиция Anthropic может быть более шаткой, чем кажется, из-за растущих затрат, ограничений вычислительных мощностей и самой модели ценообразования на основе токенов, которая способствовала её выдающемуся росту выручки.

Как Anthropic стала лидером корпоративного сегмента

Чтобы оценить масштаб изменений, достаточно рассмотреть положение двух компаний год назад. В апреле 2025 года OpenAI занимала около 32% рынка корпоративного ИИ по данным Ramp, в то время как Anthropic имела менее 8%. OpenAI быстро завоевала лидирующие позиции как предпочтительный выбор для потребителей — ChatGPT был первым контактом большинства людей с ИИ, и этот импульс перешёл в решения о корпоративных закупках.

Путь Anthropic был иным. Компания изначально пользовалась популярностью среди так называемых «ранних последователей» — инженеров, ИИ-евангелистов и технических специалистов внутри организаций. Как отметил ведущий экономист Ramp Ара Харазян в мартовском выпуске индекса за 2026 год, Anthropic использовала эту базу ранних пользователей для выхода на массовый рынок. К февралю Anthropic выигрывала примерно 70% прямых сравнений с OpenAI среди компаний, впервые приобретающих ИИ-услуги, что стало полной противоположностью тенденциям, наблюдавшимся в 2025 году.

Эта траектория чётко видна в данных Ramp. Показатели внедрения компании демонстрируют, что Anthropic выросла с 0,03% компаний в июне 2023 года до 7,94% к апрелю 2025 года, а затем резко увеличилась до 34,44% к апрелю 2026 года.

OpenAI, тем временем, достигла пика около 36,5% в середине 2025 года и с тех пор медленно снижается. Двигателем большей части роста Anthropic является единственный продукт: Claude Code — агентский инструмент для кодирования на базе ИИ, ставший самым быстрорастущим продуктом в истории Anthropic. Недавний анализ показал, что 4% всех публичных коммитов (изменений в коде) на GitHub по всему миру были сделаны с помощью Claude Code — это вдвое больше, чем месяцем ранее.

Издание Business Insider сообщило в апреле, что переломный момент неизбежен. Представитель Ramp заявил, что «при текущих темпах Anthropic опередит OpenAI в течение следующих двух месяцев», отметив, что компания уже лидирует «среди ранних пользователей, включая венчурные компании, и в ключевых секторах, таких как программное обеспечение, финансы и профессиональные услуги». Это предсказание оказалось точным почти до дня.

Внедрение ИИ достигает критической точки, но революция производительности ещё не наступила

Данные Ramp о корпоративных расходах дополняются отдельным опросом рабочей силы, который подчёркивает, насколько глубоко искусственный интеллект проник в экономическую жизнь США. Впервые за время наблюдений Gallup, половина работающих американцев заявляют, что используют ИИ в своей работе хотя бы несколько раз в год, по сравнению с 46% в предыдущем квартале. Частое использование также растёт: 13% сотрудников теперь сообщают, что используют ИИ ежедневно, а 28% — несколько раз в неделю или чаще.

Однако данные Gallup, основанные на февральском опросе 23 717 американских сотрудников 2026 года, также показывают, что преимущества ИИ по-прежнему сосредоточены на уровне отдельных задач, а не на организационной трансформации. Только около одного из десяти сотрудников в организациях, внедряющих ИИ, полностью согласны с тем, что искусственный интеллект изменил подход к работе. Этот вывод согласуется с исследованиями компаний в США, Великобритании, Германии и Австралии, где руководители сообщают о минимальных общих эффектах от ИИ на производительность за последние три года — это заметный разрыв между циклами ажиотажа и операционной реальностью.

Методология Ramp улавливает иной, но дополняющий сигнал. Если Gallup спрашивает сотрудников, используют ли они ИИ, то Ramp измеряет, оплачивает ли их работодатель его использование. Индекс учитывает платежи по корпоративным картам и счетам, идентифицируя фирмы как пользователей ИИ, если у них есть положительная сумма транзакций за ИИ-продукт или услугу в данном месяце. Как отмечается на странице методологии Ramp, её результаты, вероятно, недооценивают фактическое внедрение, поскольку многие сотрудники используют бесплатные ИИ-инструменты или личные аккаунты для рабочих задач. Вместе эти два набора данных рисуют картину ИИ, который широко распространён на американских рабочих местах, но ещё не оправдал своего обещания коренным образом трансформировать работу организаций.

Почему главный риск Anthropic — это успех её собственного продукта-бестселлера

Пожалуй, наиболее поразительным аспектом анализа Ramp является его отказ объявлять окончательного победителя. Харазян выделил три конкретных риска, с которыми сталкивается Anthropic, даже несмотря на её лидерство, и самый серьёзный из них проистекает из структурного противоречия, заложенного в бизнес-модель компании.

Anthropic зарабатывает больше денег, когда компании приобретают больше токенов, что стимулирует компанию направлять пользователей к более дорогим моделям, даже если более дешёвые являются достаточными. Эта динамика уже создаёт бюджетные кризисы на крупных предприятиях. Технический директор Uber* раскрыл, что компания израсходовала весь свой бюджет на ИИ на 2026 год всего за четыре месяца, в основном на Claude Code и Cursor. При этом инженеры сообщали о ежемесячных расходах на API в размере от 500 до 2000 долларов на человека. Внедрение Claude Code выросло с 32% до 84% среди инженеров Uber* за считанные месяцы, и около 70% всего написанного кода в Uber* теперь создаётся с помощью ИИ. Случай Uber* является микрокосмом более широкого противоречия: Claude Code работает — возможно, даже слишком хорошо. Когда инструмент повышения производительности становится настолько ценным, что организация с бюджетом в 3,4 млрд долларов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы не может позволить себе его поддержание, последующий контроль затрат может подтолкнуть предприятия к более дешёвым альтернативам.

В то же время, под влиянием спроса, пострадали качество и надёжность. В последние недели пользователи сталкивались с частыми сбоями, ограничениями скорости и растущим недовольством результатами Claude. Anthropic отреагировала на это сбросом лимитов использования и заключением соглашения со SpaceX о доступе к более чем 300 мегаваттам новых мощностей в центре обработки данных Colossus 1 в Мемфисе. Генеральный директор Дарио Амодей сообщил, что компания наблюдала «80-кратный рост выручки и использования в год» за первый квартал 2026 года, когда планировался лишь 10-кратный рост. А экономист Ramp Рафаэль Хаджар выяснил, что последнее обновление модели Anthropic утроит стоимость токенов для любого запроса, включающего изображение — изменение, которое, по-видимому, противоречит уже существующим острым проблемам компании с затратами и вычислительными мощностями.

Модели с открытым исходным кодом и OpenAI Codex могут быстро подорвать небольшое преимущество Anthropic

Отчёт Ramp указывает на конкурентную динамику, которая может изменить рынок в течение нескольких месяцев. Некоторые из самых быстрорастущих поставщиков на платформе Ramp в апреле были платформами для ИИ-инференса (выполнения моделей), которые предоставляют компаниям доступ к дешёвым моделям с открытым исходным кодом. Они предлагают предприятиям «достаточно хороший» ИИ за долю стоимости, особенно для рутинных задач, не требующих передовых возможностей моделей.

OpenAI Codex представляет ещё более прямую угрозу. По большинству показателей, это сильный продукт, выполняющий многие из тех же задач, что и Claude Code, но по более низкой цене — при этом затраты на переход между моделями минимальны. Сама Uber* уже тестирует Codex в качестве страховки, что может предвещать более широкую тенденцию в корпоративных технологиях. OpenAI также сохраняет огромные структурные преимущества. ChatGPT достиг 900 миллионов активных пользователей в неделю к марту 2026 года, значительно превосходя потребительскую базу Claude. Корпоративная выручка теперь составляет более 40% от общей выручки OpenAI и, по прогнозам, сравняется с потребительской выручкой к концу 2026 года. А раунд финансирования OpenAI в 122 млрд долларов, закрытый в марте при оценке в 852 млрд долларов, даёт ей огромные ресурсы для конкуренции по ценам, мощностям и разработке продуктов.

Anthropic не стоит на месте в вопросах дистрибуции. Amazon Web Services (AWS) недавно запустила Claude Platform на AWS, предоставляя предприятиям прямой доступ к нативной платформе Anthropic через существующие учётные данные, биллинг и контроль доступа AWS — шаг, который значительно снижает трения при закупках. Anthropic также объявила о миллиардных соглашениях по вычислительным мощностям с Amazon, Google, Microsoft, Nvidia и другими компаниями, хотя большая часть этих мощностей будет доступна только в конце 2026 или 2027 года. По сообщениям, Anthropic ведёт переговоры о привлечении ещё 50 млрд долларов при оценке, приближающейся к 900 млрд долларов.

Неочевидная причина, по которой компании выбирают Claude вместо более дешёвых альтернатив

За данными о расходах и диаграммами доли рынка скрывается более интригующий вопрос: почему компании выбирают Anthropic, а не более дешёвую, сопоставимую по производительности альтернативу?

Харазян исследовал этот вопрос в своём мартовском анализе. Claude Code и OpenAI Codex — примерно сопоставимые продукты; по некоторым бенчмаркам Codex, возможно, превосходит конкурента и при этом дешевле. Тем не менее, Anthropic не может удовлетворить собственный спрос. Каждый тарифный план по-прежнему имеет лимиты использования и ограничения скорости. Компания активно отказывается от потенциальной прибыли, поскольку не располагает достаточными вычислительными мощностями для обслуживания такого спроса. Несмотря на более высокую цену за примерно эквивалентную производительность, спрос на продукты Anthropic растёт.

Харазян предположил, что ответ может крыться в культурных аспектах. Ранее в этом году Anthropic отказалась согласиться с условиями использования Claude Пентагоном, что привело к внесению её в чёрный список Министерством обороны. OpenAI вмешалась, предложив свои услуги вместо Anthropic. После этого инцидента пользователи сплотились вокруг Anthropic, и Claude временно опередил ChatGPT в App Store. Вопрос, как отметил Харазян, заключается в том, становится ли выбор модели ИИ меньше похожим на решение о корпоративных закупках и «больше на различие между зелёным и синим пузырьком в iMessage: это скорее сигнал идентичности, чем выбор технологии».

Это наблюдение может показаться абсурдным для категории корпоративного программного обеспечения. Однако данные Ramp рассказывают историю, которую чистая экономика не может объяснить полностью. На рынке, где продукты демонстрируют схожую производительность, где более дешёвый вариант, возможно, лучше по бенчмаркам, и где затраты на переход незначительны, что-то помимо логики электронных таблиц движет самым большим сдвигом в доле рынка ИИ с момента возникновения индустрии. Как отметил Харазян в своём отчёте: «Мы никогда не видели такой динамичной индустрии программного обеспечения, где новички могут вытеснять лидеров рынка за считанные месяцы, а темпы развития превосходят типичные силы привязанности к поставщику».

Этот динамизм проявляется в обе стороны. Те же силы, которые позволили компании увеличить долю рынка с 8% до 34% за двенадцать месяцев, с такой же лёгкостью могут сработать и в обратном направлении. Преимущество Anthropic в два процентных пункта было достигнуто на самом нестабильном рынке программного обеспечения в современной истории, и на этом рынке расстояние между троном и падением никогда не было таким коротким.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ