Alibaba представила Qwen3.7-Max: новую модель для многодневной автономной работы

Индустрия искусственного интеллекта переходит в «эру агентов» — этап развития, когда нейросети не просто генерируют текст, а самостоятельно планируют и выполняют сложные задачи в течение нескольких дней. Китайский технологический гигант Alibaba представил модель Qwen3.7-Max, которая, по заявлению разработчиков, продемонстрировала около 35 часов непрерывной автономной работы.

Рекордная выносливость и автономность

Главным отличием новой модели стала способность поддерживать логическую последовательность действий на протяжении длительного времени. Обычные языковые модели часто теряют нить рассуждений при большом количестве итераций, начинают галлюцинировать или зацикливаться. Qwen3.7-Max была специально обучена для «рассуждений на длинных дистанциях».

В ходе тестирования модели предоставили доступ к изолированному серверу с архитектурой, которая не встречалась ей во время обучения. Перед нейросетью поставили задачу по оптимизации вычислительного ядра. Результаты эксперимента зафиксировали следующие показатели:

• 35 часов полностью автономной работы без вмешательства человека;
• 1 158 обращений к различным программным инструментам;
• 432 проведенные оценки эффективности кода;
• ускорение работы алгоритма в 10 раз по сравнению с исходным состоянием.

Для сравнения, конкурирующие китайские модели GLM-5.1 и Kimi K2.6 в аналогичных тестах смогли добиться ускорения лишь в 7,3 и 5 раз соответственно, причем зачастую они прекращали работу до завершения задачи.

Возможности для бизнеса и разработки

Qwen3.7-Max получила контекстное окно объемом 1 миллион токенов и лимит на вывод данных в 64 тысячи токенов. Это позволяет нейросети обрабатывать огромные массивы программного кода и объемную техническую документацию. Модель также поддерживает протокол Anthropic API, что упрощает её интеграцию в существующие инструменты разработки.

В симуляции жизненного цикла стартапа модель продемонстрировала способность управлять персоналом и проверять контракты на протяжении сотен раундов принятия решений. В рамках виртуального сценария нейросеть смогла принести «доход» в размере 2,08 миллиона долларов, почти вдвое превзойдя показатели предыдущего поколения Qwen3.6-Plus.

Изменение стратегии распространения

В отличие от предыдущих версий, которые выпускались с открытым исходным кодом, Qwen3.7-Max является проприетарной моделью. Доступ к ней предоставляется исключительно через платный интерфейс API. Эксперты связывают это решение с высокой стоимостью обучения подобных систем и желанием Alibaba конкурировать с американскими технологическими гигантами на коммерческом поле.

Стоимость использования новой модели составляет 2,5 доллара за 1 миллион входных токенов и 7,5 доллара за 1 миллион выходных токенов. Хотя это дороже некоторых бюджетных решений, цена остается значительно ниже предложений от западных компаний. По данным профильных изданий, использование топовых моделей от OpenAI или Anthropic обходится разработчикам в несколько раз дороже.

Реакция сообщества и вопросы безопасности

Обозреватели в социальной сети X* отмечают, что технические метрики Qwen3.7-Max выглядят впечатляюще. В тесте на математическое мышление модель набрала 44,5 балла, опередив Claude Opus 4.6 Max и DeepSeek V4-Pro. Однако закрытый характер модели вызвал разочарование у части разработчиков, которые привыкли использовать открытые веса Qwen для локального запуска на собственном оборудовании.

Также отмечается, что доступ к модели через китайские серверы может наложить определенные ограничения на её использование крупными западными корпорациями из-за требований к безопасности данных и государственному регулированию. Тем не менее, выход Qwen3.7-Max подтверждает, что эра автономных ИИ-агентов, способных выполнять инженерные задачи во время сна человека, уже наступила.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ