«AI-нативность»: как освоить искусственный интеллект для повышения продуктивности

Генеральный директор сервиса транскрипции Otter, Сэм Лян, выразил удивление, узнав о традиционном методе записи интервью, включающем использование приложения «Голосовые заметки» на iPhone и последующий ручной перенос текста в Google Документы. По его мнению, такой подход выглядит устаревшим, подобно использованию дискового телефона для видеозвонка. Лян уверен, что переход на специализированные сервисы, такие как Otter, является очевидным шагом вперед для оптимизации рабочего процесса.

Это явление является частью новой концепции – «AI-нативности», которая активно проникает как в рабочую, так и в домашнюю среду. Современные инструменты повышения продуктивности на базе искусственного интеллекта, такие как продвинутые системы для ведения заметок, специализированные агенты для выполнения задач и «умные» помощники для электронной почты, стремительно набирают популярность. Они интегрируются во все аспекты нашей цифровой жизни. Несмотря на то что вопросы безопасности данных и риск «галлюцинаций» (ошибочного или вымышленного вывода) остаются актуальными при работе с ИИ, первые пользователи этих технологий уже развивают навыки, которые обещают принести значительные преимущества в долгосрочной перспективе.

Путь к «AI-нативности»: семь советов по эффективному использованию ИИ

Концепция «AI-нативности» или «агентности», как её называют сами пользователи, предполагает способность быстро адаптироваться к новым технологиям и активно экспериментировать. Обозреватель отмечает, что, несмотря на возможные ошибки в работе ИИ (например, при транскрипции), готовность пробовать новое, от создания ИИ-подкастов до организации файлов на рабочем столе с помощью ИИ-помощника вроде Claude, приносит значительные результаты. Тем, кто стремится максимально эффективно освоить инструменты искусственного интеллекта и достичь высокого уровня мастерства, предлагается семь ключевых рекомендаций.

1. Откажитесь от обычных чат-ботов

Популярность чат-ботов, таких как ChatGPT, относится скорее к 2022 году. Сегодня основное внимание уделяется «AI-агентам». Хотя сам термин «ИИ-агенты» может показаться сложным, эти программы значительно превосходят любые аналоги, доступные даже год назад. Инструменты автоматизации, например Codex или Cowork от Anthropic, способны самостоятельно выполнять задачи на компьютере. Вместо того чтобы тратить время на взаимодействие с одним чат-ботом, целесообразнее использовать целую систему таких агентов.

2. Используйте голосовой ввод

Для тех, кто по-прежнему предпочитает вводить команды для ИИ вручную, есть альтернатива. Сэм Лян из Otter утверждает: «Голосовой ввод станет преобладающим в будущем. Люди не любят писать». Это касается в первую очередь именно ввода данных, а не всегда голосового вывода. Например, можно надиктовать запрос в телефон и затем просмотреть сгенерированный текстовый ответ, что значительно ускоряет процесс взаимодействия с ИИ-инструментами.

3. Создайте «песочницу»

Несмотря на значительный прогресс ИИ-агентов, они все еще могут вызывать непредвиденные проблемы при отсутствии должных ограничений. В качестве примера приводится случай, когда агент на базе Claude ранее в этом году удалил всю производственную базу данных стартапа вместе с резервными копиями. Поэтому, прежде чем предоставить внешнему ИИ-агенту контроль над компьютером, рекомендуется тщательно изучить его возможности и создать специальные папки с файлами, к которым ему будет разрешен доступ.

4. Предоставьте максимум данных

Несмотря на опасения специалистов по приватности, чем больше данных вы предоставляете искусственному интеллекту, тем более персонализированными и точными будут его ответы. Джо Барроу, руководитель аппарата компании Granola (конкурента Otter), описывает это так: она создала личную операционную систему из файлов на своем компьютере, внутри которой «живет» её ИИ. При каждом запросе весь необходимый контекст уже доступен, и агенту не требуется повторять информацию снова и снова. Однако стоит помнить, что конфиденциальные разговоры по-прежнему лучше вести без создания постоянной записи.

5. Создайте «имитатора»

Джо Барроу также делится опытом создания «имперсонатора» своего стиля общения: она загружает все свои сообщения из Slack, электронной почты и социальных сетей в документ, чтобы обучить ботов своему уникальному тону голоса. По её словам, ИИ активно используется для «оттачивания» стиля: «Людям надоедает бесконечно повторять: ‘Сделай текст немного теплее’ или ‘Чуть менее официально’. Это огромная потеря времени». Создание таких стилевых гайдов не позволит полностью скопировать манеру общения, но поможет ИИ генерировать тексты, максимально приближенные к вашему темпу и тону.

6. Расширяйте использование на всю команду

Данные обладают огромной силой, и их объем от разных пользователей может значительно улучшить работу ИИ-инструментов. Сэм Лян отмечает: «Многие сегодня используют ИИ для записи заметок на совещаниях, но обычно это ограничивается уровнем отдельных встреч». Он подчеркивает потенциал «движка знаний», который может создать Otter, если его будут использовать все отделы компании – от инженерного до маркетингового. Эта концепция применима и в домашнем кругу: если члены семьи будут загружать свои заметки в единый общий ИИ-инструмент, это предоставит гораздо больше ценных инсайтов, чем разрозненное использование.

7. Учитесь обходить ограничения

Эффективное использование ИИ-инструментов не всегда требует идеального формулирования запросов. Однако при работе со сложными задачами творческий и тщательно выверенный запрос может стать решающим. Важно экспериментировать с формулировками, особенно если ИИ выдает блокирующие сообщения. Так, обозреватель рассказал о случае, когда бот отказался предоставлять адреса электронной почты профильных экспертов. Но после начала нового чата и объяснения цели запроса (для журналистской работы, а не для слежки) ИИ предоставил необходимую информацию.